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Visualisation des ondelettes, des paquets d'ondelettes et des filtres d'ondelettes

Cet exemple montre comment utiliser wfilters, wavefun et wpfun pour obtenir les filtres, ondelettes ou paquets d'ondelettes correspondant à une famille d'ondelettes particulière. Vous pouvez visualiser les ondelettes 2-D séparables avec wavefun2.

Obtenez les filtres de décomposition (analyse) et de reconstruction (synthèse) pour les filtres d'ondelettes splines biorthogonales avec 3 moments de fuite dans le filtre de reconstruction et 5 moments de fuite dans le filtre de décomposition.

[LoD,HiD,LoR,HiR] = wfilters('bior3.5');
subplot(2,2,1)
stem(LoD,'markerfacecolor',[0 0 1]); title('Lowpass Decomposition Filter');
subplot(2,2,2)
stem(LoR,'markerfacecolor',[0 0 1]); title('Lowpass Reconstruction Filter');
subplot(2,2,3)
stem(HiD,'markerfacecolor',[0 0 1]); title('Highpass Decomposition Filter');
subplot(2,2,4)
stem(HiR,'markerfacecolor',[0 0 1]); title('Highpass Reconstruction Filter');

Visualisez l'ondelette de Morlet à valeur réelle. Il n'y a pas de fonction d’échelle associée.

figure
[psi,xval] = wavefun('morl');
plot(xval,psi,'linewidth',2)
title('$\psi(x) = e^{-x^2/2} \cos{(5x)}$','Interpreter','latex',...
     'fontsize',14);

Obtenez les 4 premiers paquets d'ondelettes pour l'ondelette la moins asymétrique de Daubechies avec 4 moments de fuite, sym4.

[wpws,x] = wpfun('sym4',4,10);
for nn = 1:size(wpws,1)
    subplot(3,2,nn)
    plot(x,wpws(nn,:))
    axis tight
    title(['W',num2str(nn-1)]);
end

Voir aussi

cwtfilterbank | dwtfilterbank | wavefun | wpfun