Introducción al Machine Learning con MATLAB
Erik Cuevas, University of Guadalajara;
Marco Perez
Omar Avalos
Arturo Valdivia
Primitivo Diaz
Alpha Editorial, 2021
ISBN: 9788426732828;
Idioma: Español
Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones.
En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y su implementación, es decir, proporcionar los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos.
Introducción al Machine Learning con MATLAB se basa en MATLAB, considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma.
