Connecter des agents IA à Simulink
Intégrez des capacités spécifiques à votre domaine, dans votre workflow d'IA agentique.
Pour transformer le développement des systèmes techniques définis par logiciel, les entreprises leaders du marché adoptent l'approche Model-Based Design en utilisant systématiquement des modèles tout au long du processus.
Introduction à Simulink
Virtualisez votre système pour simuler son comportement et valider l’implémentation logicielle, afin de réduire les risques liés à l'intégration.
Garantissez la fiabilité du système grâce à une vérification automatisée tout au long du cycle de développement. Testez le software et les modèles dans les pipelines d'intégration continue, détectez les problèmes plus tôt et respectez les normes de l’industrie.
Comprenez dès le début le comportement global du système en simulant conjointement les domaines physiques et le software dans Simulink.
Réduisez le codage manuel, garantissez la cohérence et assurez l'évolutivité sur toutes les plateformes hardware.
Générer automatiquement du code pour diverses cibles hardware.
Accélérez le développement grâce à l'IA générative, qui renforce la productivité, améliore la qualité du code et supporte un design de systèmes sûr et déterministe.
Intégrez l'IA à vos systèmes pour la perception, la classification des signaux, la détection des défauts ou la maintenance prédictive. Validez le comportement lors d'une simulation en boucle fermée afin de garantir des performances sûres et prévisibles dans des conditions réelles.
« Le recours à l'approche Model-Based Design et aux modèles Simulink nous a permis de gagner en agilité et de concrétiser de nouvelles idées deux fois plus vite qu'avec notre processus de développement basé sur la documentation. »
« 90 % de ces modèles sont développés dans MATLAB et Simulink. MATLAB et Simulink suffisent également pour nos modèles haute-fidélité... Stellantis réduit en réalité les moyens d'essais physiques du design au lancement, pour l'ensemble du développement du véhicule, grâce à ces modèles. »
L’implémentation initiale du GN&C a duré six semaines : deux semaines pour la modélisation dans Simulink et quatre semaines pour les tests unitaires. Chaque mise à jour suivante, y compris la vérification et l'analyse, a duré une semaine.
« Lorsque nous nous sommes lancés, notre première décision a été d’adopter l'approche Model-Based Design et les produits MathWorks. Désormais, toutes les équipes développent dans le même langage de modélisation, Simulink, et les aspects liés à la génération de code, aux compilateurs et aux chaînes d'outils sont gérés de manière centralisée. »
« Nous nous assurons que tous les composants liés au système, et le système lui-même, sont capables de bien fonctionner ensemble. »
« Notre processus d'intégration continue, qui utilise Simulink et ROS Toolbox, nous permet de passer de la version fournie par un développeur au prototypage et au déploiement sur des cibles réelles en moins d'une heure. »
Simulink est un environnement de modélisation par diagrammes en blocs utilisé pour concevoir des systèmes à l'aide de modèles multidomaines, simuler avant le passage au matériel et déployer des applications sans écrire de code.
Simulink est utilisé pour le Model-Based Design, vous permettant de concevoir, simuler et tester des systèmes complexes dans plusieurs domaines, de valider les conceptions par des tests Hardware-in-the-Loop (HIL) et de générer du code de qualité production pour les systèmes embarqués.
Le Model-Based Design est une approche systématique qui utilise des modèles tout au long du processus de développement, du concept à l'exploitation. Elle permet de simuler et de tester les systèmes dès les premières phases, de valider les conceptions et de générer du code tout en maintenant la traçabilité entre les artefacts de conception.
Simulink fonctionne avec MATLAB, permettant de combiner programmation textuelle et graphique dans un même environnement afin d'optimiser des paramètres, de simuler le comportement au fil du temps, d'écrire des tests et des scripts d'automatisation et d'analyser les résultats de simulation.
Il existe deux principales façons d'utiliser l'IA générative avec Simulink. Simulink Agentic Toolkit avec MATLAB MCP Server facilite les flux de travail de conception itérative avec des agents d'IA externes. Simulink Copilot peut expliquer les modèles, aider à résoudre les erreurs et proposer des conseils de conception. Le Model-Based Design aide à garantir que les conceptions créées avec des outils d'IA générative sont fiables et prêtes pour une utilisation dans le monde réel.
Simulink est utilisé pour modéliser et simuler des systèmes dynamiques, notamment les systèmes de commande, l'électrification, les systèmes autonomes, la robotique, le traitement du signal, les communications sans fil et les applications d'intelligence artificielle.
Simulink prend en charge les tests et la vérification grâce à la simulation sur poste de travail, aux tests automatisés ainsi qu'aux flux de travail SIL, PIL et HIL, afin d'aider les ingénieurs à détecter les problèmes dès les premières phases et à vérifier le logiciel avant son déploiement.
Simulink permet l'automatisation de la simulation, des tests et de la génération de code, autorisant les équipes à exécuter des flux de travail de vérification dans des pipelines CI/CD. Les tests, les contrôles de modèle et les activités de validation peuvent s'exécuter à chaque modification afin de détecter les problèmes rapidement, d'éviter les régressions et d'accélérer la livraison tout en maintenant la traçabilité et la conformité.
Oui. Simulink génère du code de qualité production en C, C++, CUDA, PLC, Verilog et VHDL qui peut être déployé directement sur des systèmes embarqués sans avoir à écrire manuellement du code.
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