Les ingénieurs qui développent des véhicules électriques et cherchent à déplacer la validation et l'intégration des systèmes plus tôt dans le cycle de développement, via des workflows basés sur les simulations, ont besoin d'accélérer ces simulations, d'optimiser des stratégies de contrôle de plus en plus complexes et d’estimer des grandeurs que les capteurs ne peuvent pas mesurer. Les équipes utilisant des méthodes traditionnelles doivent trouver de nouvelles approches pour relever ces défis et suivre le rythme de cycles de développement toujours plus courts.
À travers des études de cas de production menées chez Hyundai, Cummins, Subaru, Schaeffler, Yanmar et Mercedes-Benz, ce livre blanc montre comment utiliser MATLAB®, Simulink® et des approches basées sur l'IA pour accélérer le développement de véhicules électriques :
- Créer rapidement des modèles de substitution précis à partir de modèles de composants coûteux à simuler ou de données mesurées, grâce à la modélisation d'ordre réduit et à l'identification de systèmes
- Utiliser des capteurs virtuels pour estimer les grandeurs dont le contrôleur a besoin à partir de signaux déjà disponibles sur le bus du véhicule
- Optimiser les stratégies de contrôle et leur calibrage grâce au Reinforcement Learning et à d'autres méthodes avancées de contrôle
- Détecter à un stade précoce la dégradation des batteries et du hardware grâce à la détection d'anomalies et à la maintenance prédictive
- Compresser, vérifier et déployer l'IA sur des ECU de production
