Le Data Analytics pour la conception de moteurs et de véhicules

Les constructeurs automobiles cherchent à utiliser les données provenant de véhicules pour des applications de plus en plus importantes, comme par exemple le calcul des émissions effectives, la définition de schémas de conduite et d’économies de carburant et la réalisation de pronostiques. Le traitement de ces grands jeux de données d’ingénierie nécessite des systèmes capables de gérer ces données en termes de volume, de variété et de vitesse. Ces systèmes doivent posséder des algorithmes flexibles et évolutifs, déployés dans un environnement de production de sorte que les ingénieurs puissent tirer des enseignements de ces données.

Lire ce livre blanc pour découvrir un projet de recherche visant à implémenter un système de Data Analytics pour une flotte de véhicules à titre de test. L’équipe a utilisé MATLAB^® pour extraire des informations clés en vue d’améliorer la conception des moteurs et des véhicules. Les objectifs étaient les suivants :

• Connaître la consommation spécifique au freinage réelle
• Identifier les schémas de trafic problématiques conduisant aux plus fortes consommations de carburant au sein des véhicules de la flotte
• Exécuter une simulation du système en boucle fermée en connectant un bloc contrôleur PID au modèle physique à contrôler
• Visualiser, optimiser et analyser les caractéristiques de performance des véhicules de la flotte avec MATLAB et Hadoop