Ces derniers temps, le Deep Learning attire beaucoup l’attention, et pour cause : le niveau de performance atteint est tout simplement inouï. Les algorithmes de Deep Learning surpassent les capacités humaines en ce qui concerne la classification des images et ils sont même en mesure de battre les meilleurs joueurs de GO au monde. Grâce au Deep Learning, les voitures autonomes sont capables de reconnaître un panneau stop ou de différencier un piéton d’un lampadaire. Cette méthode permet également de contrôler vocalement des smartphones, des tablettes, des téléviseurs ou des haut-parleurs mains libres.

Cet ebook de 15 pages vous aidera à découvrir les bases de cette technologie révolutionnaire. Le Deep Learning est à votre portée : il n’est nullement nécessaire d’être un expert pour commencer.

Lire l’ebook pour en savoir plus sur les sujets suivants :

  • Méthode d’apprentissage d’un réseau
  • Machine Learning vs Deep Learning
  • Réseaux de neurones à convolution (CNN)
  • Utilisation d’un réseau préentraîné tel qu’AlexNet pour la classification d’images
  • Ressources de calcul pour le Deep Learning

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Deep Learning avec MATLAB
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Introduction au Deep Learning (Deep Learning Onramp)
Familiarisez-vous rapidement à l'utilisation de méthodes de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.

Mise en pratique du Deep Learning avec MATLAB
Découvrez 3 approches de Deep Learning permettant d’entrainer des réseaux de neurones, à l’aide d’un exemple basé sur la classification d’images.

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