Organiser et accéder aux données avec MATLAB

Ce guide de référence présente des cas d'utilisation courants et ne constitue pas une liste exhaustive.

Représentation des données
Homogènes
Types de données	Icône	Utilisation	Syntaxe
Double, single, (u)int8, (u)int16, (u)int32, (u)int64, complex		Tableaux numériques, calculs matriciels, mathématiques	`[1,2,3], [1;2;3], uint8(), int16()`
String		Tableaux de texte	`"hello world"`
Char		Caractères individuels, tableaux de caractères	`'Hello'`
Categorical		Données discrètes et non numériques	`categorical()`
Datetime		Dates et horodatages absolus, fuseaux horaires compris	`datetime('July 12, 2001 08:15:01')`
Duration		Temps écoulés	`duration(h,m,s), hours(), minutes()`
Durées calendaires		Temps relatif basé sur un calendrier	`caldays(), calweeks()`
Logical		Vrai/faux, état de test, identification des données à partir de conditions	`logical(), ==, ~=, >, >=, <, <=, &, &&, \|, \|\|`
Autres types spécifiques		Matrices creuses, énumérations, types personnalisés, etc.	» Documentation
Hétérogènes
Types de données	Icône	Utilisation	Syntaxe
Table		Données de type mixte, orientées colonnes (de type feuille de calcul) Stockage des métadonnées	`table(x,y,z), array2table`
Timetable		Données tabulaires horodatées	`timetable(t,x,y) table2timetable,array2timetable`
Structure		Les champs peuvent contenir des données de n'importe quelle taille et de n'importe quel type. Idéal pour les données non rectangulaires.	`struct()`
Cell array		Chaque cellule du tableau peut contenir n'importe quel type de données, de n'importe quelle taille	`cell(), {pi,ones(5), "hello"}`
Tall array		Les types de données MATLAB peuvent être rendus « tall » lorsque les données ne tiennent pas en mémoire	`ds = datastore(), T = tall(ds)`
Dictionary		Objet qui associe des clés uniques à des valeurs	`d = dictionary(keys,values)`

Sélection de données

Utilisez l'indexation des tableaux pour sélectionner des données.

Indexation linéaire pour les tableaux unidimensionnels (1D) :
X(1) Premier élément
X(end) Dernier élément

Indexation par ligne et par colonne pour les tableaux multidimensionnels :
A(1,2)
A(1,1,2)

Sélectionnez plusieurs éléments via un vecteur :
A([1,3],1)

Utilisez « : » pour sélectionner une plage de valeurs :
A(1:3,1)
A(:,1) Toutes les lignes, colonne 1
A(1,:) Ligne 1, toutes les colonnes
A(1:2:end,:) Une ligne sur deux

Supprimez des données d'un tableau :
A(1,:) = [];

Indexation logique
Utilisez des expressions logiques pour sélectionner des données. Éléments de X supérieurs à 7 : `Y = X(X > 7)` Combinez différentes conditions `X(X > 3 & X <= 7)` `X(X > 3 \| X <= 7)` Tableaux multidimensionnels Utilisez une condition pour identifier des lignes ou des colonnes : `idx = X > 7; X(idx, :)` Tables et timetables `T(:,vartype('numeric')) TT(timerange(t1,t2),:)`

Indexation logique

Utilisez des expressions logiques pour sélectionner des données.

Éléments de X supérieurs à 7 :
Y = X(X > 7)

Combinez différentes conditions
X(X > 3 & X <= 7)
X(X > 3 | X <= 7)

Tableaux multidimensionnels
Utilisez une condition pour identifier des lignes ou des colonnes :
idx = X > 7; X(idx, :)

Tables et timetables
T(:,vartype('numeric')) TT(timerange(t1,t2),:)

Indexation des conteneurs

L'utilisation de parenthèses (« () ») pour l'indexation conserve le type de données d'origine. Les accolades (« {} ») permettent d'accéder aux données sous-jacentes. Les tables et les structures permettent également de référencer les données par leur nom.

» Exemples

Type	Sous-ensemble	Sommaire
Table	Renvoie une table : `T(1,2) T(:,"A") T(:,["A","B"])`	Renvoie les données sous-jacentes : `T{1,2} T{:,"A"} T.A` `T.RowsT.Variables`
Timetable	Comme ci-dessus : `TT("Apr 1,... 2004",5)`	Comme ci-dessus : `TT.Time`
Cell array	Renvoie une cellule : `C(1,2)`	`C{1,2} C{:} -> liste séparée par des virgules`
Structure	Renvoie une « struct » `S(1,1)`	`S.Field`