Les médias ont récemment montré que les algorithmes entrainés de Reinforcement Learning sont désormais capables de battre des joueurs professionnels de jeux de société et de jeux vidéo. Le Reinforcement Learning est une méthode d'apprentissage qui permet d'ajouter de l'intelligence artificielle dans des applications complexes telles que les jeux vidéo, la robotique ou le véhicule autonome.
Vous souhaitez appliquer le Reinforcement Learning à votre projet, mais vous ne l’avez jamais utilisé auparavant ? Nous vous montrons par où commencer.
Cet ebook, le deuxième d'une série de trois, vous initiera au Reinforcement Learning dans MATLAB® et Simulink® grâce à une description de la terminologie, des exemples, des tutoriels et la mise à disposition de logiciels d’essai.
Lire cet ebook pour en savoir plus sur :
- Exploration vs exploitation
- Les récompenses et leur formulation appropriée
- Les politiques et leur représentation
- Les réseaux de neurones dans le Reinforcement Learning
