Le Reinforcement Learning est un type de Machine Learning qui permet d’ajouter de l’intelligence artificielle dans les applications complexes telles que les jeux vidéo, la robotique ou le véhicule autonome.
Vous souhaitez appliquer le Reinforcement Learning à l’un de vos projets, mais vous ne l’avez jamais utilisé ? Nous vous montrons par où commencer.
Cet ebook, le dernier d’une série de trois, vous initiera au Reinforcement Learning dans MATLAB et Simulink grâce à une description de la terminologie, des exemples, des tutoriels et la mise à disposition de logiciels d’essai.
Lire cet ebook pour en savoir plus sur :
- Les méthodes d’apprentissage basées sur les politiques, les valeurs et les algorithmes acteur-critique
- Les avantages et inconvénients de chaque méthode d’apprentissage
- L’équation de Bellman et son utilisation dans le Reinforcement Learning
- Le déploiement de politiques
- Les inconvénients du Reinforcement Learning
