Combiner IA et Simulation pour améliorer la performance
Capteurs virtuels, simulation système et IA embarquée

L'IA est devenue un complément de la modélisation algorithmique des systèmes, notamment pour les capteurs virtuels. Ces observateurs virtuels émulent les capteurs physiques grâce aux mesures accessibles et sont cruciaux dans diverses applications telles que l'électrification, les systèmes autonomes, la maintenance prédictive ou les systèmes de contrôle. Conçus généralement pour s'exécuter sur du matériel embarqué, leur conception doit allier performance et efficacité. Au-delà de l'apprentissage des modèles d'IA, qui reste une étape clé, se pose la question de leur intégration fluide dans des systèmes complexes. Quelles approches adopter pour simuler, valider et garantir la fiabilité de ces modèles au sein d'une architecture complète ? Et comment déployer ces modèles de façon optimale sur des plateformes embarquées ?

Durant ce webinaire, vous découvrirez les différentes techniques d'IA pour élaborer des capteurs virtuels. De la précision du modèle à l'efficacité du déploiement, nous verrons, à travers des applications concrètes issues de témoignages d'utilisateurs, comment évaluer vos choix et gérer les différents compromis.