Modélisation de la prédistorsion numérique et d’amplificateurs de puissance
L’IA pour la modélisation de la prédistorsion numérique (DPD) et des amplificateurs de puissance (PA)
Modélisez un amplificateur de puissance (PA) avec un réseau de neurones. Pour compenser les effets des non-linéarités dans un amplificateur de puissance, vous pouvez utiliser un réseau de neurones afin d’appliquer une prédistorsion numérique au signal d’entrée.
Pour une description du workflow, veuillez consulter AI for Digital Predistortion Design.
Rubriques
- AI for Digital Predistortion Design
Example workflows for training, compressing, and using a deep learning network for digital predistortion design. (depuis R2024a)
- ÉTAPE 1: Data Preparation for Neural Network Digital Predistortion Design
- ÉTAPE 2: Neural Network for Digital Predistortion Design-Offline Training
- ÉTAPE 3: Neural Network for Digital Predistortion Design - Online Training
- ÉTAPE 4: Structurally Compress Neural Network DPD Using Projection
- ÉTAPE 5: HDL Neural Network Design for Digital Predistorter (Wireless HDL Toolbox)
- ÉTAPE 6: Deploy and Verify HDL Neural Network Based DPD on FPGA (SoC Blockset)
- Power Amplifier Modeling using Neural Networks
Model a power amplifier (PA) using several different neural network (NN) architectures. (depuis R2024a)