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Fonctionnalités pour l’IA

Fonctionnalités qui supportent les workflows de Deep Learning pour les applications de télécommunications

Vous pouvez utiliser les fonctionnalités de Deep Learning Toolbox™ dans les systèmes de télécommunications pour entraîner les algorithmes de réception. Pour en savoir plus sur les fonctions spécifiques au domaine des télécommunications qui supportent les objets dlarray (Deep Learning Toolbox), veuillez consulter Wireless Communications (Deep Learning Toolbox). Pour importer des données, vous pouvez utiliser la fonction signalDatastore.

Fonctions

développer tout

awgnAjouter du bruit blanc gaussien à un signal
bit2intConvert bits to integers (depuis R2021b)
genqammodGeneral quadrature amplitude modulation (QAM)
ofdmmodModulate using OFDM method
ofdmdemodDemodulate using OFDM method
ofdmChannelResponseCalculate OFDM channel response (depuis R2023a)
ofdmEqualizeEqualize OFDM signals (depuis R2022b)

Objets

développer tout

comm.ChannelFilterFilter signal using multipath gains at specified path delays
comm.MIMOChannelFilter input signal through MIMO multipath fading channel
dpdPreprocessorDigital predistortion (DPD) data input preprocessor for AI algorithms (depuis R2024b)
signalDatastoreDatastore for collection of signals

Rubriques

Informations connexes