Utiliser MATLAB avec Python

L’IA pour les télécommunications lors de l’utilisation de MATLAB^® avec Python

Collaborez avec des collègues qui travaillent dans d’autres environnements de Deep Learning en utilisant les fonctions d’importation et d’exportation pour accéder à leurs modèles.

Testez ces modèles dans des simulations au niveau liaison et système en tirant parti des toolboxes de télécommunications de MATLAB.
Intégrez votre travail à des workflows Model-Based Design.
Exploitez le support de la radio logicielle (SDR) pour tester votre design avec des signaux OTA (over-the-air).
Après avoir qualifié votre design, vous avez la possibilité de déployer votre système sur différentes plateformes avec des workflows de déploiement de modèles.

L’exemple suivant présente l’utilisation de MATLAB avec Python dans une simulation de télécommunications qui applique des techniques d’IA et effectue un déploiement sur du hardware.

Exemples présentés

Import TensorFlow Channel Feedback Compression Network and Deploy to GPU

Generate GPU specific C++ code for a pretrained TensorFlow™ channel state feedback autoencoder.

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