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Autoencodeurs
Effectuer un apprentissage non supervisé de caractéristiques avec des réseaux de neurones de type autoencodeur
Si vous disposez de données non étiquetées, effectuez un apprentissage non supervisé avec des réseaux de neurones de type autoencodeur pour l’extraction des caractéristiques.
Classes
Autoencoder | Autoencoder class |
Fonctions
trainAutoencoder | Train an autoencoder |
trainSoftmaxLayer | Train a softmax layer for classification |
decode | Decode encoded data |
encode | Encode input data |
generateFunction | Generate a MATLAB function to run the autoencoder |
generateSimulink | Generate a Simulink model for the autoencoder |
network | Convert Autoencoder object into network object |
plotWeights | Plot a visualization of the weights for the encoder of an autoencoder |
predict | Reconstruct the inputs using trained autoencoder |
stack | Stack encoders from several autoencoders together |
view | View autoencoder |
Rubriques
- Train Stacked Autoencoders for Image Classification
This example shows how to train stacked autoencoders to classify images of digits.