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Systèmes autonomes et de contrôle

Enrichir des workflows de Deep Learning avec des applications de Reinforcement Learning, de maintenance prédictive et de navigation autonome

Utilisez Deep Learning Toolbox™ pour intégrer le Deep Learning à des applications de Reinforcement Learning, de maintenance prédictive et de navigation autonome.

Exemples présentés

Train DDPG Agent to Control Sliding Robot

Train a reinforcement learning agent to control a flying robot model.

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Train Biped Robot to Walk Using Reinforcement Learning Agents

Train a reinforcement learning agent to control a biped walking robot modeled in Simscape™ Multibody™.

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Generate Synthetic Signals Using Conditional GAN

Use a conditional generative adversarial network to produce synthetic data for model training.

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Chemical Process Fault Detection Using Deep Learning

Use simulation data to train a neural network than can detect faults in a chemical process.

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Rolling Element Bearing Fault Diagnosis Using Deep Learning

Perform fault diagnosis of a rolling element bearing using a deep learning approach.

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