dividerand

Diviser des cibles en trois jeux avec des indices aléatoires

Syntaxe

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)

Description

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio) prend le nombre de cibles à diviser, les ratios de vecteurs pour l’apprentissage, la validation et les tests, et renvoie les indices d’apprentissage, de validation et de test.

Exemples

Obtenir des indices d’apprentissage, de validation et de test avec la fonction 'dividerand'

Cet exemple montre comment obtenir des indices d’apprentissage, de validation et de test avec la fonction dividerand.

Divisez 3000 échantillons en 60% pour l’apprentissage, 20% pour la validation et 20% pour les tests.

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(3000,0.6,0.2,0.2)

Arguments d'entrée

Q — Nombre de cibles

scalaire

Nombre de cibles à diviser, défini par un scalaire.

trainRatio — Ratio pour l'apprentissage

0.7 (par défaut) | scalaire

Proportion de vecteurs utilisés pour l’apprentissage, défini par un scalaire.

valRatio — Ratio pour la validation

0.15 (par défaut) | scalaire

Proportion de vecteurs utilisés pour la validation, défini par un scalaire.

testRatio — Ratio pour les tests

0.15 (par défaut) | scalaire

Proportion de vecteurs utilisés pour les tests, définie par un scalaire.

Arguments de sortie

trainInd — Indices d’apprentissage

vecteur

Indices d’apprentissage, renvoyés comme un vecteur ligne.

valInd — Indices de validation

vecteur

Indices de validation, renvoyés comme un vecteur ligne.

testInd — Indices de test

vecteur

Indices de test, renvoyés comme un vecteur ligne.

En savoir plus

Utilisation d’un réseau

Voici les propriétés du réseau qui définissent quelle est la fonction de division des données à utiliser, quels sont ses paramètres, et quels sont les aspects des cibles qui sont divisés, lorsque train est appelé.

net.divideFcn
net.divideParam
net.divideMode

Historique des versions

Introduit dans R2008a

Voir aussi

divideblock | divideind | divideint | dividetrain