softmax

Fonction de transfert softmax

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Syntaxe

A = softmax(N)
info = softmax(code)

Description

Conseil

Pour utiliser une activation softmax pour le Deep Learning, utilisez softmaxLayer ou la méthode dlarray softmax.

A = softmax(N) prend une matrice S x Q de vecteurs (colonnes) d’entrée nette, N, et renvoie la matrice S x Q nommée A de la fonction concurrentielle softmax appliquée à chaque colonne de N.

Diagram showing the softmax function applied to a vector of four inputs. The function maps the input vector 0, 1, -0.5, 0.5 to the output vector 0.17, 0.46, 0.1, 0.28.

softmax est une fonction de transfert neuronale. Les fonctions de transfert calculent la sortie d’une couche à partir de l’entrée du réseau.

exemple

info = softmax(code) renvoie des informations sur cette fonction. Pour plus d’informations, veuillez consulter la description de l’argument code.

Exemples

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Cet exemple montre comment calculer et tracer la fonction de transfert softmax d’une matrice d’entrée.

Créez la matrice d’entrée, n. Appelez ensuite la fonction softmax et tracez les résultats.

n = [0; 1; -0.5; 0.5];
a = softmax(n);
subplot(2,1,1), bar(n), ylabel('n')
subplot(2,1,2), bar(a), ylabel('a')

Attribuez cette fonction de transfert à la couche i d’un réseau.

net.layers{i}.transferFcn = 'softmax';

Arguments d'entrée

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Vecteurs colonnes d’entrée nette, définis par une matrice S x Q.

Information que vous pouvez souhaiter extraire de la fonction, spécifiée comme l’un des éléments suivants :

  • 'name' renvoie le nom de cette fonction.

  • 'output' renvoie la plage de sortie [min max].

  • 'active' renvoie la plage d’entrée active [min max].

  • 'fullderiv' renvoie 1 ou 0, selon que dA_dN est S x S x Q ou S x Q.

  • 'fpnames' renvoie les noms des paramètres de la fonction.

  • 'fpdefaults' renvoie les paramètres de la fonction par défaut.

Arguments de sortie

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Matrice en sortie, renvoyée comme une matrice S x Q de la fonction concurrentielle softmax appliquée à chaque colonne de N.

Informations spécifiques sur la fonction selon l’option spécifiée dans l’argument code, renvoyées comme une chaîne de caractères, un vecteur ou un scalaire.

Algorithmes

a = softmax(n) = exp(n)/sum(exp(n))

Historique des versions

Introduit avant R2006a

Voir aussi

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