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softmax
Fonction de transfert softmax
Description
Conseil
Pour utiliser une activation softmax pour le Deep Learning, utilisez softmaxLayer ou la méthode dlarray softmax.
prend une matrice A = softmax(N)S x Q de vecteurs (colonnes) d’entrée nette, N, et renvoie la matrice S x Q nommée A de la fonction concurrentielle softmax appliquée à chaque colonne de N.

softmax est une fonction de transfert neuronale. Les fonctions de transfert calculent la sortie d’une couche à partir de l’entrée du réseau.
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
Algorithmes
a = softmax(n) = exp(n)/sum(exp(n))
Historique des versions
Introduit avant R2006a