Main Content

Opérations matricielles en virgule fixe dans MATLAB

Optimisation des opérations mathématiques en virgule fixe, des solveurs de matrices et des fonctions de décomposition de matrices pour un code efficace

Utilisez ces fonctions pour effectuer des opérations mathématiques et matricielles en virgule fixe, et pour générer un code efficace. Ces fonctions permettent de résoudre des systèmes d'équations linéaires et d'effectuer des décompositions de matrices de manière efficace pour les dispositifs embarqués.

Fonctions

développer tout

ceilDivRound the result of division toward positive infinity (depuis R2021a)
fixed.cordicDivideFixed-point divide using CORDIC (depuis R2020b)
fixed.cordicReciprocalFixed-point reciprocal using CORDIC (depuis R2021b)
fixDivRound the result of division toward zero (depuis R2021a)
floorDivRound the result of division toward negative infinity (depuis R2021a)
nearestDivRound the result of division toward the nearest integer (depuis R2021a)
modByConstantModulus after division by a constant denominator (depuis R2021a)
fixed.backwardSubstituteSolve upper-triangular system of equations through backward substitution (depuis R2020b)
fixed.forwardSubstituteSolve lower-triangular system of equations through forward substitution (depuis R2020b)
fixed.jacobiSVDFixed-point Jacobi singular value decomposition (depuis R2023a)
fixed.qlessQRQ-less QR decomposition (depuis R2020b)
fixed.qlessQRUpdateUpdate QR factorization (depuis R2020b)
fixed.qrABCompute C = Q'B and upper-triangular factor R (depuis R2020b)
fixed.qrMatrixSolveSolve system of linear equations Ax = B for x using QR decomposition (depuis R2020b)
fixed.qlessQRMatrixSolveSolve system of linear equations (A'A)X = B for X using Q-less QR decomposition (depuis R2020b)
fixed.svdFixed-point Golub-Kahan-Reinsch singular value decomposition (depuis R2022b)
svdFixed-point Golub-Kahan-Reinsch singular value decomposition (depuis R2022b)
fixed.qrFixedpointTypesDetermine fixed-point types for transforming A and R and B to C=Q'B in-place, where QR=A is QR decomposition of A (depuis R2021b)
fixed.qlessqrFixedpointTypesDetermine fixed-point types for transforming A to R in-place, where R is upper-triangular factor of QR decomposition of A, without computing Q (depuis R2021b)
fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypesDetermine fixed-point types for matrix solution of real-valued AX=B using QR decomposition (depuis R2021b)
fixed.complexQRMatrixSolveFixedpointTypesDetermine fixed-point types for matrix solution of complex-valued AX=B using QR decomposition (depuis R2021b)
fixed.realQlessQRMatrixSolveFixedpointTypesDetermine fixed-point types for matrix solution of real-valued A'AX=B using QR decomposition (depuis R2021b)
fixed.complexQlessQRMatrixSolveFixedpointTypesDetermine fixed-point types for matrix solution of complex-valued A'AX=B using QR decomposition (depuis R2021b)
fixed.realSingularValueLowerBoundEstimate lower bound for smallest singular value of real-valued matrix (depuis R2021b)
fixed.complexSingularValueLowerBoundEstimate lower bound for smallest singular value of complex-valued matrix (depuis R2021b)
fixed.singularValueUpperBoundUpper bound of largest singular value of matrix (depuis R2022b)
fixed.realConditionNumberUpperBoundEstimate of upper bound for 2-norm condition number of real-valued matrix (depuis R2022b)
fixed.complexConditionNumberUpperBoundEstimate of upper bound for 2-norm condition number of complex-valued matrix (depuis R2022b)
fixed.forgettingFactorCompute forgetting factor required for streaming input data (depuis R2021b)
fixed.forgettingFactorInverseCompute the inverse of the forgetting factor required for streaming input data (depuis R2021b)
fixed.realQuantizationNoiseStandardDeviationEstimate standard deviation of quantization noise of real-valued signal (depuis R2021b)
fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviationEstimate standard deviation of quantization noise of complex-valued signal (depuis R2021b)

Rubriques