Configuration du problème d'optimisation basé sur le solveur
Choisissez le solveur, définissez la fonction objectif et les contraintes, calculez en parallèle
Pour représenter votre problème d’optimisation en vue d’une solution, vous suivez généralement ces étapes :
• Choisissez un solveur d’optimisation.
• Créez une fonction objectif, généralement la fonction que vous souhaitez minimiser.
• Créer des contraintes, le cas échéant.
• Définissez les options ou utilisez les options par défaut.
• Appelez le solveur approprié.
Pour plus de détails, voir Workflow d'optimisation.
Vous pouvez utiliser une approche visuelle pour l'optimisation ; voir la tâche Optimize du Live Editor.
Catégories
- Choisir un solveur
Choisissez le solveur et l'algorithme les plus appropriés
- Définir la fonction objectif
Définissez la fonction à minimiser ou à maximiser, représentant votre problème
- Définir les contraintes
Fournir des limites, des contraintes linéaires et des contraintes non linéaires
- Spécifier les options
Spécifier les options d'optimisation
- Calcul parallèle
Recherche parallèle intégrée pour les solutions aux problèmes d'optimisation
Sélection d՚exemples
Effects of Pattern Search Options
Visualize and tune direct search.
Effets des options d'algorithmes génétiques
Exemple montrant l’effet de plusieurs options.
Tune Particle Swarm Optimization Process
Shows the effects of some options on the particleswarm
solution process.
