Validation du modèle
R2026bComparaison du modèle à la sortie mesurée, analyse des résidus, tracés de réponse avec limites de confiance
Après avoir estimé un modèle, vous pouvez valider s’il reproduit le comportement du système dans des limites acceptables. Vous pouvez alors itérer entre l’ajustement et la validation du modèle jusqu'à ce que vous trouviez le modèle le plus simple qui capture le mieux la dynamique du système.
Catégories
- Principes de base de la validation du modèle
Méthodes pour valider les modèles, les affiner, dépanner
- Comparer la sortie aux données mesurées
Tracer la sortie simulée ou prédite et les données mesurées à des fins de comparaison, calculer les valeurs les mieux adaptées
- Analyse des résidus
Analyser les résidus au moyen de tests de blancheur et d'indépendance
- Analyse de l'incertitude
Calculer la variabilité des paramètres, tracer les limites de confiance
