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Analyse des résidus

Analyser les résidus au moyen de tests de blancheur et d'indépendance

Les résidus correspondent aux différences entre la sortie prédite un pas avant par un modèle et la sortie mesurée à partir du jeu de données de validation. Autrement dit, les résidus représentent la partie des données de validation qui ne sont pas expliquées par le modèle.

Fonctions

`resid`	Compute and test residuals
`residOptions`	Option set for `resid`
`pe`	Prediction error for identified model
`peOptions`	Option set for `pe`
`fpe`	Akaike’s Final Prediction Error for estimated model
`aic`	Akaike’s Information Criterion for estimated model

Rubriques

What Is Residual Analysis?
Residuals are differences between the one-step-ahead predicted output from the model and the measured output from the validation data set.
How to Plot Residuals in the App
Create a residual analysis plot for linear and nonlinear models in the System Identification app.
How to Plot Residuals at the Command Line
Create a residual-analysis plot for linear and nonlinear models at the command line.
Examine Model Residuals
This example shows how you can use residual analysis to evaluate model quality.