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gpuDeviceTable

Tableau des propriétés des dispositifs GPU

Depuis R2021a

Syntaxe

tbl = gpuDeviceTable

tbl = gpuDeviceTable(props)

Description

tbl = gpuDeviceTable renvoie un tableau des propriétés de tous les dispositifs GPU détectés sur votre système. Le tableau affiche la valeur des propriétés Index, Name, ComputeCapability, DeviceAvailable et DeviceSelected de chaque GPU détecté sur votre système. Chaque ligne du tableau contient les propriétés d’un seul dispositif GPU.

tbl = gpuDeviceTable(props) renvoie une table personnalisée de propriétés. Chaque élément de props doit être l'une des propriétés renvoyées par gpuDevice . Utilisez cette syntaxe pour interroger et comparer des propriétés spécifiques des dispositifs GPU de votre système, telles que AvailableMemory.

Exemples

Comparer les propriétés des dispositifs GPU

Utilisez gpuDeviceTable pour interroger et comparer les propriétés de tous les GPU de votre système en un coup d'œil.

tbl = gpuDeviceTable

tbl =

  2×5 table

    Index           Name           ComputeCapability    DeviceAvailable    DeviceSelected
    _____    __________________    _________________    _______________    ______________

      1      "NVIDIA RTX A5000"          "8.6"               true              true      
      2      "Quadro P620"               "6.1"               true              false       

Les deux appareils sont disponibles pour une utilisation dans cette session MATLAB^®. Le dispositif GPU sélectionné, avec l'index 1, a une capacité de calcul supérieure à celle du dispositif avec l'index 2.

Vous pouvez également déterminer le nombre de dispositifs GPU disponibles, inspecter certaines de leurs propriétés et sélectionner un dispositif à utiliser à partir du bureau MATLAB®. Dans l’onglet Home, dans la zone Environment, sélectionnez Parallel > Select GPU Environment .

Comparer les propriétés spécifiques des dispositifs GPU

Utilisez gpuDeviceTable pour interroger et comparer les propriétés spécifiques de tous les GPU de votre système.

Comparez la capacité de calcul, la mémoire totale, le nombre de multiprocesseurs et la disponibilité des dispositifs GPU de votre système.

tbl = gpuDeviceTable(["Index","ComputeCapability",...
   "TotalMemory","MultiprocessorCount","DeviceAvailable"])

tbl =

  2×5 table

    Index    ComputeCapability    TotalMemory    MultiprocessorCount    DeviceAvailable
    _____    _________________    ___________    ___________________    _______________

      1            "8.6"          2.5553e+10             64                  true      
      2            "6.1"          2.1473e+09              4                  true      

Arguments d'entrée

props — Propriétés du dispositif GPU

tableau de chaînes de caractères | cell array

Propriétés du dispositif GPU, spécifiées sous la forme d'un tableau de chaînes de caractères ou d'un cell array de vecteurs de caractères. Chaque élément de props doit être l'une des propriétés renvoyées par gpuDevice .

Les variables de la table de sortie sont les propriétés spécifiées par props, dans le même ordre que celui fourni dans props.

Exemple : ["Name","ComputeCapability","AvailableMemory"]

Types de données : char | string | cell

Arguments de sortie

tbl — Tableau des propriétés du dispositif GPU

table

Tableau des propriétés du dispositif GPU, renvoyé sous forme de tableau.

Les variables par défaut de tbl sont Index, Name, ComputeCapability, DeviceAvailable et DeviceSelected. Si vous spécifiez l'argument props, la table de sortie contient uniquement les propriétés spécifiées.

Capacités étendues

Environnement basé sur les threads

Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Cette fonction prend entièrement en charge les environnements basés sur les threads. Pour plus d'informations, voir Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Historique des versions

Introduit dans R2021a

Voir aussi

gpuDevice | gpuDeviceCount | gpuArray

Rubriques

• Exigences de calcul du GPU