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ThreadPool

Pool parallèle de threads de travail sur la machine locale

Depuis R2020a

Description

Utilisez parpool pour créer un pool parallèle de threads de travail sur votre machine locale. Une fois le pool créé, les fonctionnalités du pool parallèle, telles que parfor ou parfeval, s'exécutent sur les nœuds de calcul. Avec l'objet ThreadPool, vous pouvez interagir avec le pool parallèle.

Création

Créez un pool parallèle de threads de travail sur la machine locale à l'aide de la fonction parpool.

pool = parpool('Threads')

Propriétés

Busy — Indicateur qui indique si le pool de threads est occupé

vrai | FAUX

Ce propriété est en lecture seule.

Indicateur qui indique si le pool de threads est occupé, spécifié comme true ou false. Le pool est occupé s’il y a des travaux en suspens à terminer.

FevalQueue — File d'attente d'objets FevalFuture à exécuter sur le pool de threads

FevalQueue

Ce propriété est en lecture seule.

File d'attente d'objets FevalFuture à exécuter sur le pool de threads, renvoyée en tant qu'objet FevalQueue. Vous pouvez utiliser cette propriété pour vérifier les futures variables en attente et en cours d'exécution du pool parallèle. Pour créer de futures variables, utilisez parfeval et parfevalOnAll. Pour plus d'informations sur les futures variables, voir Future.

Types de données : FevalQueue

FileStore — Stockage de fichiers accessibles à la fois au client et aux workers

FileStore

Stockage de fichiers accessibles à la fois au client et aux workers, spécifié en tant qu'objet FileStore.

NumWorkers — Nombre de threads de travail composant le pool parallèle

entier

Ce propriété est en lecture seule.

Nombre de threads de travail composant le pool parallèle, spécifié sous la forme d'un nombre entier.

ValueStore — Stockage de données accessible à la fois au client et aux workers

ValueStore

Stockage de données accessibles à la fois au client et aux workers, spécifié en tant qu'objet ValueStore.

Fonctions d'objet

delete	Arrêter le pool parallèle
parfeval	Exécuter la fonction sur le worker de pool parallèle
parfevalOnAll	Run function asynchronously on all workers in parallel pool

Limites

• Les pools créés à l'aide de parpool('Threads') et backgroundPool sont tous deux des pools basés sur des threads qui utilisent les mêmes ressources. Il est possible que l'activité sur un pool bloque l'activité sur l'autre et vice versa. De plus, les données persistantes et l’état du flux de génération de nombres aléatoires sont partagés entre ces pools. Pour plus d'informations sur le contrôle des flux de nombres aléatoires, consultez Control Random Number Streams on Workers.

Historique des versions

Introduit dans R2020a

Voir aussi

parpool

Rubriques

• Exécuter du code sur des pools parallèles
• Choose Between Thread-Based and Process-Based Environments
• Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment