Génération de code GPU
Après avoir développé votre application avec Signal Processing Toolbox™, vous pouvez générer du code CUDA optimisé pour les GPU NVIDIA® à partir de code MATLAB. Vous pouvez intégrer ce code dans votre projet sous forme de code source ou de bibliothèques statiques ou dynamiques et aussi l’utiliser pour le prototypage sur GPU. Vous pouvez utiliser le code CUDA généré dans MATLAB pour accélérer les portions de code MATLAB qui exigent des calculs intensifs dans les applications de Machine Learning, de Deep Learning ou autres. Vous devez avoir installé MATLAB Coder™ et GPU Coder™ pour générer du code CUDA.
Pour une liste des fonctions qui supportent la génération de code GPU, veuillez consulter Liste des fonctions (génération de code GPU).
Applications
GPU Coder | Generate CUDA code from MATLAB code |
Fonctions
codegen | Generate C/C++ code from MATLAB code |
Rubriques
- CUDA Code from CWT (Wavelet Toolbox)
Learn how to generate CUDA Code for the CWT.
- Generate Code by Using the GPU Coder App (GPU Coder)
Generate CUDA code from MATLAB code by using the GPU Coder app.