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Calculer les caractéristiques de réponse linéaire

Cet exemple utilise :

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Cet exemple montre comment calculer les caractéristiques de réponse linéaire de la température du réservoir de stockage d'un chauffe-eau solaire.

Lire les données

Le canal ThingSpeak ™ 29633 contient les données de température du réservoir de stockage (en degrés Celsius) d'un chauffe-eau solaire à Cambridge, au Royaume-Uni. Les données de température sont collectées une fois toutes les 15 secondes. Lisez les données pendant 2 heures à partir du canal 29633 à l'aide de la fonction thingSpeakRead. Convertissez les horodatages en minutes écoulées depuis le début.

start = datetime('September 12, 2017 06:09:00 AM');
stop = datetime('September 12, 2017 8:09:00 AM');
data = thingSpeakRead(29633, 'Fields', 5, 'DateRange', [start stop], 'OutputFormat', 'table');
data.Timestamps = 24*60*(data.Timestamps-data.Timestamps(1));

Caractéristiques de réponse linéaire

En supposant que le chauffe-eau solaire est un système linéaire, calculez les indicateurs de performance associés en utilisant la température comme données de réponse du système.

perfIndicators = lsiminfo(data.StoreTopTemp, days(data.Timestamps))

perfIndicators = 

  struct with fields:

    TransientTime: 119.1970
     SettlingTime: 78.2707
              Min: 47.2000
          MinTime: 106.4500
              Max: 49.9000
          MaxTime: 20.4333

Envoyer des indicateurs de performance à ThingSpeak

Envoyez les indicateurs de performance minimum, temps minimum, maximum et temps maximum à un canal ThingSpeak à l'aide de la fonction thingSpeakWrite. Modifiez le channelID et le writeAPIKey pour envoyer des données à votre canal.

channelID = 17504;
writeAPIKey = '23ZLGOBBU9TWHG2H';
thingSpeakWrite(channelID,[perfIndicators.Min,perfIndicators.MinTime,perfIndicators.Max,perfIndicators.MaxTime],'WriteKey',writeAPIKey);

Voir aussi

Fonctions