Prédire avec des données
Trouvez des tendances dans vos données et utilisez les toolboxes complémentaires MATLAB pour prédire les mesures futures. Effectuez des analyses prédictives en formant un réseau de neurones ou en effectuant une analyse de régression sur vos données.
Rubriques
- Ajuster un modèle d'autorégression aux données de profondeur de marée
Cet exemple montre comment ajuster un modèle d'autorégression (AR) pour les données de votre canal ThingSpeak ™ et calculer les paramètres de régression avec leurs incertitudes.
- Ajuster un modèle de régression linéaire
Cet exemple montre comment ajuster un modèle de régression linéaire pour les données de votre canal ThingSpeak ™ et calculer les coefficients de régression dans les données.
- Calculer les caractéristiques de réponse linéaire
Cet exemple montre comment calculer les caractéristiques de réponse linéaire de la température du réservoir de stockage d'un chauffe-eau solaire.
- Générer un signal chirp
Cet exemple montre comment générer un signal chirp linéaire sur ThingSpeak™.
Exemples présentés
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