Accélération GPU

Exécuter des fonctions sur un processeur graphique (GPU)

Pour exploiter pleinement les gains de performance qu’offrent les processeurs graphiques (GPU) modernes, certaines fonctions de Wavelet Toolbox™ supportent les GPU arrays. Cette fonctionnalité nécessite Parallel Computing Toolbox™.

Pour une liste des fonctions qui supportent les GPU arrays, veuillez consulter Liste des fonctions (accélération GPU).

Fonctions

`gather`	Transfer distributed array, `Composite` object, or `gpuArray` object to local workspace
`gpuArray`	Array stored on GPU

Rubriques

Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)
Supply a gpuArray argument to automatically run functions on a GPU.
GPU Computing Requirements (Parallel Computing Toolbox)
Support for NVIDIA^® GPU architectures.

Exemples présentés

GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning

Use your GPU to accelerate feature extraction for signal classification.

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Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition

Extract features on your GPU for signal classification.

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