Simulink pour la conception de systèmes analogiques à signaux mixtes

Jour 1 sur 2

Création et simulation d'un modèle

Objectif: Explorer l'interface Simulink et ses bibliothèques de blocs. Construire un modèle simple et analyser les résultats de simulation.

• Création et modification d'un modèle Simulink
• Définition des entrées et sorties du système
• Simulation des modèles et analyse des résultats

Modélisation des systèmes dynamiques discrets

Objectif: Modélisation des systèmes dynamiques discrets et visualisation des trames de signaux avec un oscilloscope.

• Modélisation d’un système discret à l’aide de blocs élémentaires
• Trouver les périodes d'échantillonnage en sortie des blocs
• Utilisation des trames dans votre modèle
• Utilisation des buffers
• Affichage des trames de signaux
• Le comportement des blocs retard (delay block) pour les trames
• Utilisation du bloc Discrete Filter
• Conception de filtres analogiques et de filtres de décimation/interpolation

Modélisation de constructions logiques

Objectif: Modéliser des expressions logiques. Comprendre la technique de détection des passages par zéro dans Simulink et modéliser un système logique simple dans Simulink à l'aide de code MATLAB.

• Modélisation d’expressions logiques
• Modélisation de branchement conditionnel de signal
• Comprendre la détection des passages par zéro
• Modélisation à l'aide du bloc MATLAB Function

Modèles à signaux mixtes

Objectif: Modéliser des systèmes à signaux mixtes.

• Qu'est-ce qu'un modèle à signaux mixtes ?
• Modélisation d'un ADC avec du jitter sur l'ouverture et de la non-linéarité
• Étude de cas : modélisation de l'ADC TI ADS62P29
• Modélisation d'une PLL avec du bruit de phase et autres imperfections
• Utilisation des blocs du Mixed-Signal Blockset

Jour 2 sur 2

Solveurs Simulink

Objectif: Choisir le bon solveur pour un modèle Simulink.

• Comprendre le solveur Simulink
• Résolution de modèles simples
• Résolution de modèles à états discrets et continus
• Résolution de modèles contenant plusieurs fréquences d'échantillonnage
• Solveurs à pas fixe et à pas variable
• Sélection d'un solveur de système à état continu
• Gestion des passages par zéro
• Gestion des boucles algébriques
• Étude de cas : Profiler de solveur pour simulation de PLL

Sous-systèmes et bibliothèques

Objectif: Créer des blocs personnalisés dans Simulink, appliquer des masques, et développer des bibliothèques personnalisées.

• Création de sous-systèmes
• Compréhension des sous-systèmes virtuels et atomiques
• Modélisation de systèmes conditionnels avec des sous-systèmes activés
• Modélisation de systèmes événementiels avec des sous-systèmes déclenchés
• Utilisation d'un sous-système comme composant de modèle
• Masque de sous-système
• Création de bibliothèques de blocs personnalisées
• Utilisation et modification de blocs de bibliothèque
• Ajout de bibliothèques personnalisées dans l’explorateur de bibliothèques Simulink
• Création de sous-systèmes configurables

Test benches et mesures

Objectif: Réaliser une analyse spectrale dans Simulink et utiliser des test benches depuis Mixed-Signal Blockset pour évaluer les performances.

• Analyse spectrale avec le bloc Spectrum Scope
• Choix des paramètres d’analyse spectrale
• Utilisation de l'analyseur logique
• Mesure du bruit de phase, INL, DNL, Jitter
• Utilisation des test benches depuis le Mixed Signal Blockset

Analyse des contrôles de conception

Objectif: Créer des diagrammes de Bode, réaliser une linéarisation, utiliser l'application Control System Designer, contrôler, puis exécuter des modèles Simulink depuis la ligne de commande MATLAB.

• Création et analyse des diagrammes de Bode
• Réalisation d'une linéarisation
• Utilisation du Control System Designer
• Automatisation des tests
• Vérification et modification des paramètres
• Recherche de blocs contenant des valeurs de paramètre spécifique
• Construction et modification de diagrammes