Database Toolbox
Interagir avec des bases de données relationnelles et NoSQL
Vous avez des questions ? Contactez l'équipe commerciale.
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Database Toolbox propose des fonctions et une application pour interagir avec les bases de données relationnelles et NoSQL. Cette toolbox supporte toutes les bases de données relationnelles compatibles ODBC ou JDBC, et offre un support NoSQL pour Apache Cassandra®, MongoDB® et Neo4j®.
Les interfaces natives pour MySQL®, PostgreSQL® et SQLite offrent des fonctionnalités qui rationalisent l'interaction avec votre base de données. Les interfaces sont livrées avec des drivers tiers qui se connectent à votre base de données dans des environnements déployés et dans le cloud sans configuration ou installation supplémentaire.
Avec l'application Database Explorer, vous pouvez explorer les données relationnelles de manière interactive et générer du code MATLAB pour automatiser ou opérationnaliser des workflows de bases de données. Pour les workflows impliquant des données volumineuses, vous pouvez exécuter des filtres de requête directement sur vos requêtes SQL.
Connecter des agents IA à Database Toolbox
Intégrez des capacités spécifiques à votre domaine, dans votre workflow d'IA agentique.
Use DuckDB to query data from files and databases directly. Store data in DuckDB databases and use SQL to prepare large datasets for analysis in MATLAB.
Use the Database Explorer app to visualize data from your relational database without requiring SQL knowledge. Generate MATLAB code or SQL scripts to operationalize your database workflows.
Connect to your ODBC- or JDBC-compliant relational database on premises or in the cloud. Interact with your tables programmatically or by executing SQL queries.
Connect to your MySQL, PostgreSQL, or SQLite database without additional driver setup. Interact with your database via database-specific functions that provide greater performance than an ODBC or JDBC interface in MATLAB.
Import, export, and perform inner and outer joins on your relational database tables without writing SQL queries. Customize your import options to reduce post-processing steps.
Add custom filters to your import methods and apply them directly to your database queries to reduce the size of data imported and improve query performance.
Connect to your MongoDB, Cassandra, and Neo4j NoSQL database without additional driver setup. Interact with your data programmatically or with a database-specific query language.
Map your database tables directly to MATLAB classes to implement consistent, reusable database workflows without writing SQL queries.
« MATLAB facilite l’accès aux données financières provenant de bases de données internes et de fournisseurs de services de données externes, sans nécessiter le développement de software supplémentaire. Avec MATLAB, nous pouvons traiter ces données à l'aide de techniques de gestion des risques développées par nos propres experts et faire évoluer le système au fur et à mesure que nous ajoutons des fonds. »