Image Acquisition Toolbox

Acquisition d'images, de vidéos et de nuages de points lidar à partir d'équipements matériels standard

Image Acquisition Toolbox™ offre des fonctions et des blocs permettant de connecter des caméras et des capteurs lidar à MATLAB® et Simulink®. Elle comprend une application MATLAB grâce à laquelle vous pouvez détecter les composants matériels et configurer leurs propriétés de manière interactive. Vous pouvez ensuite générer un code MATLAB équivalent afin d'automatiser l'acquisition lors des futures sessions. La toolbox permet de faire appel à des modes d'acquisition tels que le traitement in-the-loop, par déclenchement matériel, l'acquisition en arrière-plan et la synchronisation de l'acquisition entre plusieurs appareils.

Image Acquisition Toolbox supporte tous les principaux fournisseurs d'équipements matériels et toutes les normes majeures, telles qu'USB3 Vision, GigE Vision® et GenICam™ GenTL. Vous pouvez établir des connexions avec des capteurs Velodyne LiDAR®, des caméras de vision industrielle, des cartes d'acquisition vidéo, ainsi qu'avec des appareils scientifiques et industriels haut de gamme.

En savoir plus:

Application pour l'acquisition d'images et de vidéos

Explorez, configurez et acquérez des images avec Image Acquisition Tool.

Configuration des appareils

Sélectionnez un appareil et définissez les paramètres d'acquisition tels que le nombre d'images par déclenchement, l'espace de couleur, la région d'intérêt et les propriétés spécifiques à l'appareil.

Enregistrement d'images et de vidéos

Prévisualisez les images, procédez à leur acquisition et exportez les données obtenues vers un fichier MAT, l'espace de travail MATLAB, le VideoWriter ou une autre destination.

Prévisualisez, acquérez et exportez des images.

Conduite autonome

Effectuez l'acquisition d'images et de nuages de points lidar pour les utiliser avec des algorithmes de fusion de capteurs, de Machine Learning et de Deep Learning. Développez des systèmes ADAS, notamment pour la détection des piétons, le suivi des voies et l'évitement des obstacles.

Acquisition depuis un capteur Velodyne LiDAR

Effectuez l'acquisition d'un flux de nuages de points en temps réel à partir de capteurs Velodyne LiDAR, visualisez-les dans MATLAB et développez des applications de détection lidar.

Nuage de points acquis à partir d'un capteur Velodyne Puck.

Systèmes ADAS basés sur la vision

Acquérez des images et des vidéos pour la segmentation sémantique ou autres techniques de Machine Learning pour développer et tester des systèmes ADAS.

Imagerie industrielle

Concevez des systèmes industriels qui implémentent l'inspection basée sur la vision pour le contrôle et l'analyse.

Inspection automatique

Utilisez MATLAB pour automatiser l'inspection de systèmes en acquérant et traitant des images, en synchronisant les données et en visualisant les résultats.

Imagerie scientifique

Connectez-vous avec des caméras scientifiques afin d'acquérir des images, mener des études scientifiques et développer des algorithmes d'imagerie.

Projection du flux sanguin en temps réel via la réalité augmentée.

Surveillance de la transmission synaptique en fonction du temps.

Concevoir des systèmes d'imagerie

Capturez des images et des vidéos directement à partir de votre appareil pour les utiliser dans le design de votre système d'imagerie.

Blocs Simulink et génération de code

Importez des données vidéo dans les modèles Simulink et générez du code pour l'intégration dans les systèmes d'imagerie.

Filtre FPGA pour l'imagerie thermique développé par FLIR.

Matériel d'imagerie

Connectez-vous à des caméras optiques, de profondeur, infrarouges, stéréoscopiques, des détecteurs de rayons X, des scanners laser 3D, et bien plus encore.

Caméras optiques

Acquérez des images optiques à l'aide de caméras et de cartes d'acquisition proposées par un vaste éventail de fabricants, tels que FLIR/Point Grey, Baumer, Basler, Allied Vision, et bien d'autres encore.

Support hardware dans Image Acquisition Toolbox.

Caméras de profondeur

Acquérez des images de profondeur et des données de squelette à partir de caméras de profondeur 3D telles que Microsoft ® Kinect® for Windows®.

Caméras infrarouges thermiques

Effectuez l'acquisition et l'analyse d'imagerie thermique à partir de caméras infrarouges.

Standards d'imagerie

Utilisez Image Acquisition Toolbox avec des interfaces standard courantes.

GenICam GenTL

Effectuez l'acquisition d'images à partir de nombreuses caméras conformes à la norme GenICam GenTL avec des interfaces USB3 Vision, GigE Vision et IEEE® 1394 DCAM/IIDC.

Support de GenICam GenTL.

GigE Vision

Effectuez l'acquisition d'images depuis des caméras GigE Vision à l'aide d'une interface compatible avec les fonctionnalités spécifiques à la norme GigE.

Camera Link

Effectuez l'acquisition d'images à partir de cartes d'acquisition et de caméras Camera Link® proposées par de nombreux fabricants. Diffusez des données dans MATLAB et Simulink à partir d'appareils tels que des caméras à scan et des capteurs de vision industrielle.

Support de Camera Link.

Personnalisations du déclenchement et de l'acquisition

Personnalisez votre acquisition pour qu'elle s'exécute lors d'un événement spécifique. Réalisez des captures d'images à haute vitesse et procédez à une acquisition asynchrone.

Déclencheurs

Déclenchez votre acquisition à partir d'un événement ou d'une source interne/externe.

Images créées en calculant la moyenne de plusieurs images par déclencheur.

Applications, fonctions de callback et événements

Effectuez des opérations de traitement en réponse à des événements à l'aide de fonctions de callback d'événements. Intégrez des fonctions de callback à des applications réactives personnalisées. Vos applications peuvent être déployées avec MATLAB Compiler™ pour être exécutées sur des systèmes dans lesquels MATLAB n'est pas installé.

Application personnalisée avec l'affichage d'un histogramme en temps réel.

Acquisition en arrière-plan

Effectuez de manière continue l'acquisition et le traitement de données d'image en arrière-plan.

Enregistrement des données dans la mémoire.

Nouveautés

Support de Velodyne LiDAR

Acquérez un flux live de nuages de points lidar dans MATLAB ou sur un disque.

Support de FLIR Spinnaker

Acquérez des données image et vidéo à partir de caméras supportées par FLIR Spinnaker.

Caméras Hamamatsu

Support des caméras ORCA-Flash4.0.

Reportez-vous aux notes de version pour en savoir plus sur ces fonctionnalités et les fonctions correspondantes.

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