Image Processing Toolbox
Traiter, visualiser et analyser des images
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Image Processing Toolbox offre un ensemble complet d'algorithmes standard de référence et d'applications implémentant des workflows pour le traitement, l'analyse et la visualisation des images ainsi que pour le développement d'algorithmes. Vous pouvez procéder à la segmentation d'images, l'amélioration d'images, la réduction du bruit, les transformations géométriques et le recalage d'images en utilisant le Deep Learning et les techniques traditionnelles de traitement d'images. La toolbox supporte le traitement des images 2D, 3D ainsi que des images arbitrairement volumineuses.
Les applications proposées dans Image Processing Toolbox vous permettent d'automatiser les workflows courants de traitement d'images. Vous pouvez segmenter les données des images de manière interactive, comparer les techniques de recalage d'images et traiter par lots des jeux de données volumineux. Les fonctions et applications de visualisation vous permettent d'explorer des images, des volumes 3D et des vidéos, de régler le contraste, de créer des histogrammes et de manipuler des régions d'intérêt.
De nombreuses fonctions de cette toolbox supportent la génération de code C/C++ pour le prototypage sur PC et le déploiement sur des systèmes de vision embarqués.
Connecter des agents IA à Image Processing Toolbox
Intégrez des capacités spécifiques à votre domaine, dans votre workflow d'IA agentique.
Fonctionnalités, documentation et exemples
Le traitement d'images fait référence à un ensemble de techniques permettant de manipuler et d'analyser des images 2D et des volumes 3D. Il est utilisé dans différents domaines tels que la photographie, la médecine, la robotique et la télédétection. Image Processing Toolbox vous permet d'améliorer, de filtrer, de débruiter, de recaler et de segmenter des images et des volumes.
Analyse d'images
Extrayez des informations significatives à partir des images, notamment en trouvant des formes, en comptant des objets, en identifiant les couleurs ou en mesurant les propriétés d'un objet.
Segmentation d'image
Déterminez les limites d'une région dans une image en utilisant différentes approches, notamment le seuillage automatique, les méthodes basées sur les contours et celles basées sur la morphologie.
Recalage d’image
Alignez les images pour permettre une analyse quantitative ou une comparaison qualitative grâce à des techniques de recalage basées sur l'intensité, multimodales et non rigides.
Workflows de traitement d'images 3D
Visualisez et exécutez des workflows de traitement d'images complets sur des volumes 3D.
Traitement d'images hyperspectrales
Lisez, écrivez et visualisez des données hyperspectrales dans une variété de formats de fichiers et traitez les données en utilisant des algorithmes tels que Smile reduction, NDVI ou l'identification d'indices spectraux.
Deep Learning dans le traitement d'images
Utilisez des réseaux de neurones profonds pour effectuer des tâches de traitement d'images telles que le débruitage, la traduction d'image en image et la segmentation.
Traitement d'images hyperspectrales
Lisez, écrivez et visualisez des données hyperspectrales dans une variété de formats de fichiers et traitez les données en utilisant des algorithmes tels que Smile reduction, NDVI ou l'identification d'indices spectraux.
Applications pour l'exploration et la découverte
Utilisez des applications pour explorer et découvrir diverses approches algorithmiques. Avec l'application Color Thresholder, vous pouvez segmenter une image en vous appuyant sur différents espaces de couleur. L'application Image Region Analyzer vous permet de calculer les propriétés des régions dans les images binaires.
Accélération et déploiement
Générez automatiquement du code C/C++, CUDA® et HDL pour le prototypage et le déploiement d'algorithmes de traitement d'images sur des CPU, GPU, FPGA et ASIC.
Ressources liées au produit :
« Nous utilisons plusieurs langages de programmation dans notre travail, mais MATLAB était un excellent choix pour le développement de CODA en raison de ses nombreux outils bien documentés pour le traitement et la visualisation d’images. »
FAQ sur Image Processing Toolbox
Image Processing Toolbox fournit un ensemble complet d'algorithmes de référence et d'applications de workflows pour le traitement d'images, l'analyse, la visualisation et le développement d'algorithmes, en utilisant à la fois le Deep Learning et des techniques traditionnelles.
La toolbox prend en charge le traitement d'images 2D, de volumes 3D et d'images de taille arbitraire dans divers formats, y compris la prise en charge d'annotations 3D.
Vous pouvez réaliser la segmentation d'images, l'analyse de régions d'images, l'amélioration d'images, la réduction du bruit, des transformations géométriques, l'enregistrement d'images, la détection d'objets, l'identification des couleurs et la mesure de propriétés.
Oui, la toolbox prend en charge le Deep Learning pour des tâches telles que le débruitage, la traduction image à image et la segmentation lorsqu'il est utilisé avec des réseaux neuronaux profonds.
Les applications incluent Color Thresholder pour la segmentation basée sur la couleur, Image Region Analyzer pour le calcul des propriétés de régions, Image Registration app pour l'alignement d'images, Image Browser pour la visualisation de plusieurs images, et Image Segmenter avec prise en charge du Segment Anything Model.
Oui, la toolbox prend en charge la lecture, l'écriture, la visualisation et le traitement de données hyperspectrales à l'aide d'algorithmes tels que la réduction du 'smile', le NDVI et l'identification d'indices spectraux via la Hyperspectral Imaging Library.
Oui, la toolbox prend en charge la conception et la simulation de systèmes optiques via l'Optical Design and Simulation Library. Vous pouvez importer des systèmes optiques séquentiels à partir de fichiers Zemax .zmx, définir de nouveaux systèmes depuis zéro en ligne de commande ou via une interface visuelle, tracer des rayons à travers le système et effectuer des analyses géométriques, et visualiser les résultats en 2D et en 3D. Il est également possible de concevoir des surfaces planes, sphériques, asphériques et à symétrie rotationnelle réfléchissantes/réfractives, ainsi que de réaliser la modélisation des matériaux optiques à partir des catalogues de verres fournisseurs et de prendre en charge les revêtements optiques.
Oui, de nombreuses fonctions de la toolbox prennent en charge la génération de code C/C++ pour le prototypage sur bureau et le déploiement de systèmes de vision embarqués, avec génération automatique de code C/C++, CUDA et HDL pour CPU, GPU, NPU, FPGA et ASIC.
Oui, la toolbox prend en charge l'accélération sur GPU, NPU et processeurs multicœurs, avec des options de calcul parallèle pour accélérer le traitement par lots de grands jeux de données.
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