Image Processing Toolbox
Traiter, visualiser et analyser des images
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Image Processing Toolbox offre un ensemble complet d'algorithmes standard de référence et d'applications implémentant des workflows pour le traitement, l'analyse et la visualisation des images ainsi que pour le développement d'algorithmes. Vous pouvez procéder à la segmentation d'images, l'amélioration d'images, la réduction du bruit, les transformations géométriques et le recalage d'images en utilisant le Deep Learning et les techniques traditionnelles de traitement d'images. La toolbox supporte le traitement des images 2D, 3D ainsi que des images arbitrairement volumineuses.
Les applications proposées dans Image Processing Toolbox vous permettent d'automatiser les workflows courants de traitement d'images. Vous pouvez segmenter les données des images de manière interactive, comparer les techniques de recalage d'images et traiter par lots des jeux de données volumineux. Les fonctions et applications de visualisation vous permettent d'explorer des images, des volumes 3D et des vidéos, de régler le contraste, de créer des histogrammes et de manipuler des régions d'intérêt.
De nombreuses fonctions de cette toolbox supportent la génération de code C/C++ pour le prototypage sur PC et le déploiement sur des systèmes de vision embarqués.
Connecter des agents IA à Image Processing Toolbox
Intégrez des capacités spécifiques à votre domaine, dans votre workflow d'IA agentique.
Fonctionnalités, documentation et exemples
Le traitement d'images fait référence à un ensemble de techniques permettant de manipuler et d'analyser des images 2D et des volumes 3D. Il est utilisé dans différents domaines tels que la photographie, la médecine, la robotique et la télédétection. Image Processing Toolbox vous permet d'améliorer, de filtrer, de débruiter, de recaler et de segmenter des images et des volumes.
Analyse d'images
Extrayez des informations significatives à partir des images, notamment en trouvant des formes, en comptant des objets, en identifiant les couleurs ou en mesurant les propriétés d'un objet.
Segmentation d'image
Déterminez les limites d'une région dans une image en utilisant différentes approches, notamment le seuillage automatique, les méthodes basées sur les contours et celles basées sur la morphologie.
Recalage d’image
Alignez les images pour permettre une analyse quantitative ou une comparaison qualitative grâce à des techniques de recalage basées sur l'intensité, multimodales et non rigides.
Workflows de traitement d'images 3D
Visualisez et exécutez des workflows de traitement d'images complets sur des volumes 3D.
Traitement d'images hyperspectrales
Lisez, écrivez et visualisez des données hyperspectrales dans une variété de formats de fichiers et traitez les données en utilisant des algorithmes tels que Smile reduction, NDVI ou l'identification d'indices spectraux.
Deep Learning dans le traitement d'images
Utilisez des réseaux de neurones profonds pour effectuer des tâches de traitement d'images telles que le débruitage, la traduction d'image en image et la segmentation.
Traitement d'images hyperspectrales
Lisez, écrivez et visualisez des données hyperspectrales dans une variété de formats de fichiers et traitez les données en utilisant des algorithmes tels que Smile reduction, NDVI ou l'identification d'indices spectraux.
Applications pour l'exploration et la découverte
Utilisez des applications pour explorer et découvrir diverses approches algorithmiques. Avec l'application Color Thresholder, vous pouvez segmenter une image en vous appuyant sur différents espaces de couleur. L'application Image Region Analyzer vous permet de calculer les propriétés des régions dans les images binaires.
Accélération et déploiement
Générez automatiquement du code C/C++, CUDA® et HDL pour le prototypage et le déploiement d'algorithmes de traitement d'images sur des CPU, GPU, FPGA et ASIC.
Ressources liées au produit :
« Nous utilisons plusieurs langages de programmation dans notre travail, mais MATLAB était un excellent choix pour le développement de CODA en raison de ses nombreux outils bien documentés pour le traitement et la visualisation d’images. »
Image Processing Toolbox FAQs
Image Processing Toolbox offre un ensemble complet d'algorithmes standard de référence et d'applications implémentant des workflows pour le traitement, l'analyse et la visualisation des images ainsi que pour le développement d’algorithmes, en utilisant à la fois le Deep Learning et des techniques classiques.
La toolbox supporte le traitement des images 2D, des volumes 3D et des images de taille arbitrairement grande dans divers formats, incluant des outils d’annotations 3D.
Vous pouvez effectuer la segmentation d'images, l'analyse de régions d'images, l'amélioration d'images, la réduction du bruit, les transformations géométriques, l'inscription d'images, la détection d'objets, l'identification des couleurs et la mesure des propriétés.
Oui, la toolbox supporte le Deep Learning pour des tâches telles que la réduction du bruit, la traduction d'image à image et la segmentation lorsqu'elle est utilisée avec des réseaux de neurones profonds.
Les applications incluses comprennent Color Thresholder pour la segmentation basée sur la couleur, Image Region Analyzer pour le calcul des propriétés des régions, Image Registration pour l'alignement d’images, Image Browser pour la visualisation de plusieurs images ainsi qu’Image Segmenter avec le support du Segment Anything Model.
Oui, la toolbox supporte la lecture, l'écriture, la visualisation et le traitement des données hyperspectrales en utilisant des algorithmes tels Smile reduction, NDVI ou l'identification d’indices spectraux grâce à Hyperspectral Imaging Library.
Oui, la toolbox supporte le design et la simulation de systèmes optiques grâce à Optical Design and Simulation Library. Vous pouvez importer des systèmes optiques séquentiels à partir de fichiers Zemax (.zmx), définir de nouveaux systèmes à partir de zéro en utilisant la ligne de commande ou une UI visuelle, effectuer le tracé de rayons à travers le système et réaliser des analyses géométriques, ainsi que visualiser les résultats en 2D et en 3D. Vous pouvez également concevoir des surfaces planes, sphériques, asphériques et à symétrie rotationnelle, qu’elles soient réfléchissantes ou réfractives, ainsi que réaliser la modélisation des matériaux optiques à partir des catalogues de matériaux verriers fournis par les fabricants et supporter les revêtements optiques.
Oui, de nombreuses fonctions de cette toolbox supportent la génération de code C/C++ pour le prototypage sur PC et le déploiement sur des systèmes de vision embarqués. Elles permettent également la génération automatique de code C/C++, CUDA et HDL pour différentes cibles matérielles, notamment les CPU, GPU, NPU, FPGA et ASIC.
Oui, la toolbox supporte l'accélération sur les GPU, NPU et processeurs multicœurs, avec des options pour le calcul parallèle afin d'accélérer le traitement par lots de grands ensembles de données.
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