MATLAB Coder

Générer du code C et C++ à partir de code MATLAB

MATLAB Coder génère du code C/C++ à partir du code MATLAB pour une variété de plateformes hardware, des systèmes desktop jusqu’au hardware embarqué. Il supporte la plupart du langage MATLAB ainsi qu'un grand nombre de toolboxes. Vous pouvez intégrer le code généré, lisible et portable, dans vos projets C/C++ existants, sous forme de code source, de bibliothèques statiques ou de bibliothèques dynamiques. MATLAB Coder vous permet de packager le code généré sous forme de fonction MEX pour l’utiliser dans l’environnement MATLAB. Vous pouvez optimiser le code généré en incorporant du code multicœur et vectorisé et en appelant des bibliothèques optimisées.

MATLAB Coder propose des personnalisations du code, des optimisations spécifiques au hardware, une traçabilité du code, une vérification du code à l'aide de tests SIL (Software-in-the-Loop) et PIL (Processor-in-the-Loop), ainsi que la conformité du code avec les directives MISRA™ (avec Embedded Coder).

Pour déployer des programmes MATLAB sur des plateformes hôtes prises en charge par MATLAB, utilisez MATLAB Compiler.

Capture d'écran de code C généré pour une opération de multiplication matricielle.

Exécuter sur toute cible

Utilisez n'importe quel compilateur C/C++ pour compiler et exécuter votre code généré sur toute sorte de hardware, depuis les systèmes desktop, smartphones et tablettes, jusqu'au hardware embarqué. Le code généré est libre de droits ; vous pouvez donc le déployer gratuitement dans des applications commerciales pour vos clients.

Générer du code C à partir du code MATLAB (4:34)

Documentation | Exemples

Un athlète commençant une course avec une estimation de pose superposée.

Utiliser des fonctions depuis des toolboxes

Utilisez l'application MATLAB Coder ou des fonctions de ligne de commande équivalentes pour générer du code pour le traitement du signal, la computer vision, le Deep Learning, les systèmes de contrôle et d'autres applications, à l'aide des produits MATLAB.

Utilisation de MATLAB par Qualcomm, pour le développement de composants et d'algorithmes de front-end RF 5G

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Quatre cartes de développement embarquées différentes.

Prototyper sur du hardware embarqué

Implémentez votre algorithme rapidement sur du hardware grâce à la conversion automatique en code C/C++. Ciblez n'importe quel dispositif en intégrant manuellement le code généré à votre application. Automatisez le processus pour Raspberry Pi à l'aide du Support Package MATLAB pour Raspberry Pi.

IDNEO développe des algorithmes embarqués de Computer Vision et de Machine Learning pour l'interprétation des résultats de groupes sanguins

Documentation | Exemples

Code MATLAB implémentant un objet de classe simple et code de classe C++ généré équivalent.

Déployer du code C++ depuis MATLAB

Générez des classes C++ à partir des classes de votre code MATLAB, notamment des classes de type value, de type handle et des system objects. Compilez le code généré dans des bibliothèques C++ ou dans des exécutables et intégrez-les dans votre application C++ existante.

Génération de code C++ orienté objet depuis des algorithmes MATLAB (4:04)

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Capture d'écran du code C généré, incluant des appels à OpenMP.

Optimiser du code généré

Générez des instructions SIMD, parallélisez des boucles avec du code OpenMP multicœur et appelez des bibliothèques optimisées telles que LAPACK, BLAS et FFTW. Utilisez avec Embedded Coder pour générer du code intrinsèque spécifique au processeur pour une exécution encore plus rapide.

Générer du code SIMD à partir de fonctions MATLAB pour les plateformes Intel

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Graphiques des données de séries chronologiques EEG de crise, de pré-crise et normales ainsi que leurs scalogrammes correspondants.

Déployer des modèles de Machine Learning et des réseaux de Deep Learning

Déployez une variété de réseaux entraînés (tels que ResNet-50 et MobileNet-v2), de modèles de machines à vecteurs de support (SVM) et de modèles d'arbres de décision, ainsi qu'une logique de prétraitement et de post-traitement, sur n'importe quel processeur, y compris sur des processeurs Intel^® et ARM^® Cortex^®.

Détection du survirage dans les véhicules BMW avec le Machine Learning

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Capture d'écran montrant la traçabilité interactive entre le code MATLAB et le code C/C++ généré.

Effectuer une intégration logicielle

Réutilisez des algorithmes MATLAB en tant que code source C/C++ ou bibliothèques dans votre environnement logiciel. Le code généré utilise les types C/C++ de manière naturelle et peut appeler vos fonctions C/C++ déjà éprouvées, simplifiant ainsi l'intégration avec le code externe.

Intégrer du code dans Visual Studio avec MATLAB Coder (4:17)

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Capture d'écran de l’application MATLAB Coder vérifiant le code pour les fonctions MEX.

Réutiliser les tests MATLAB sur le code généré

Réutilisez vos tests MATLAB existants pour vérifier le comportement du code généré dans l'environnement MATLAB interactif. Utilisez le framework de test unitaire MATLAB pour développer rapidement un vaste jeu de tests de régression utilisable pour vérifier votre code C/C++ généré.

Tests unitaires de votre code généré avec MATLAB Coder (2:58)

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Capture d'écran des informations de profilage pour une fonction MEX générée.

Accélérer les algorithmes

Appelez le code généré sous forme de fonctions MEX depuis votre code MATLAB pour accélérer son exécution. Profilez les fonctions MEX générées pour identifier les goulots d'étranglement et ainsi cibler les efforts d'optimisation.

Accélérer un algorithme de compression d'image avec MATLAB Coder (4:21)

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