Big Data et MATLAB

L’analyse prédictive avec MATLAB

Utilisez le Machine Learning et le Big Data pour générer des analytiques guidées par l’ingénierie.

MATLAB® constitue un environnement haute performance unique permettant de manipuler d’importants volumes de données. MATLAB est :

Simple : utilisez les fonctions et la syntaxe familières de MATLAB pour manipuler de grands ensembles de données, même s’ils ne tiennent pas en mémoire.

Pratique : il fonctionne avec les systèmes de stockage dont vous disposez déjà, y compris les systèmes de fichiers traditionnels, les bases de données SQL et NoSQL, ainsi que Hadoop/HDFS.

Évolutif : utilisez la plateforme de traitement qui répond à vos besoins, à partir de votre ordinateur local jusqu’à Hadoop, sans réécrire vos algorithmes.

Détection avancée des accidents : du déploiement à la production


MATLAB facilite l’utilisation et l’accès au Big Data

Accédez aux données

Utilisez les conteneurs de données MATLAB pour accéder à des données qui ne tiennent habituellement pas dans la mémoire d’un seul ordinateur. Les conteneurs de données supportent divers types de données et de systèmes de stockage.

Le guide du manager pour résoudre l’énigme du Big Data


Explorez, traitez et analysez les données

Explorez, nettoyez, traitez et tirez profit du Big Data à l’aide de centaines de fonctions mathématiques, statistiques et autres opérations dans MATLAB.

Tall arrays : ils vous permettent d’appliquer des outils de statistiques, de Machine Learning et de visualisation aux données qui ne tiennent pas en mémoire. Distributed arrays : ils vous permettent d’appliquer des opérations mathématiques et matricielles sur des données qui tiennent dans la mémoire collective d’un cluster de calcul. Les tall arrays et les distributed arrays vous permettent d’utiliser les mêmes fonctions que vous connaissez déjà.

Utilisez les Tall Arrays pour :

Utilisez les Distributed Arrays pour :


Développer des modèles prédictifs

Utilisez des algorithmes avancés de mathématiques et de Machine Learning dans MATLAB pour effectuer un apprentissage non supervisé et supervisé portant sur le Big Data.

Pour observer le processus ci-dessus en action, regardez la vidéo Tall Arrays MATLAB en action (4:13)


MATLAB améliore la productivité des équipes d’ingénieurs et de scientifiques

MATLAB aide vos équipes à se concentrer sur leur travail plutôt que d’avoir à intégrer un nouveau système ou apprendre la programmation Big Data.

  • Des algorithmes et des outils conçus spécialement permettent à vos équipes de se concentrer sur leur travail et non sur la programmation orientée Big Data.
  • MATLAB s’interface à vos systèmes et processus existants
  • Il offre une opérationnalisation rapide de vos analytiques, libres de droits

MATLAB s’adapte à votre infrastructure informatique

Accédez et analysez les Big Data avec MATLAB en utilisant vos systèmes et processus informatiques existants, y compris :

  • Ordinateurs avec disque et partage de fichiers en local
  • Bases de données SQL et NoSQL
  • Hadoop, HDFS et Spark

Vous pouvez également déployer des analytiques (2:28) dans des applications interactives, en streaming et en batch, libres de droits.

Les produits MATLAB et Simulink sont utilisés pour des applications critiques dans des industries tels que l’automobile, l’aérospatiale, la fabrication et le médical. Leurs utilisateurs sont entièrement accompagnés. 95 % de nos appels au support technique reçoivent des réponses en moins de 3 minutes par une équipe d’ingénieurs support.