Predictive Maintenance Toolbox

MISE A JOUR IMPORTANTE

 

Predictive Maintenance Toolbox

Concevoir et tester des algorithmes de surveillance de l'état et de maintenance prédictive

Ingénierie des caractéristiques

En utilisant l'application Diagnostic Feature Designer ou de façon programmatique, vous pouvez extraire et classer des caractéristiques à partir de données de capteurs, avec les approches basées sur les signaux et sur les modèles. Ces caractéristiques sont ensuite utilisées pour la détection et la prédiction de défauts avec une IA.

Détection de défauts et d'anomalies

Utilisez des méthodes de modélisation statistique, dynamique et par IA pour la surveillance de l’état. Surveillez les changements dans votre système, détectez les anomalies et identifiez les défauts.

Estimation de la RUL

Entraînez des modèles estimateurs de RUL sur des données d'historique pour estimer le temps de fonctionnement avant défaillance et optimiser les calendriers de maintenance.

Machines rotatives

Extrayez les caractéristiques physiques spécifiques aux machines rotatives. Classifiez les défauts des roulements, détectez les fuites dans les pompes, suivez l'évolution des performances du moteur, identifiez les défauts dans les boîtes de vitesses, et bien plus encore. Démarrez rapidement grâce à une bibliothèque d’exemples de référence.

Gestion des données et prétraitement

Accédez aux données de capteurs enregistrées en local ou à distance. Préparez les données pour le développement d’algorithmes en éliminant les valeurs aberrantes, en filtrant et en appliquant différentes techniques de prétraitement dans le domaine temporel, fréquentiel et temps-fréquence.

Génération de données de défaillance

Simulez des défauts et dégradations rares avec des modèles basés sur la physique construits dans Simulink et Simscape. Modifiez la valeur des paramètres, injectez des défauts et changez la dynamique du modèle. Créez des jumeaux numériques pour surveiller les performances et prédire le comportement futur.

Déploiement sur dispositif périphérique

Utilisez MATLAB Coder pour générer du code C/C++ directement à partir de fonctions de calcul de caractéristiques, d'algorithmes de surveillance de l'état et d'algorithmes prédictifs pour le traitement temps réel en périphérie.

Déploiement dans le cloud

Utilisez MATLAB Compiler et MATLAB Compiler SDK pour mettre à l'échelle des algorithmes dans le cloud en tant que bibliothèques partagées, packages, applications web, conteneurs Docker, et plus encore. Déployez sur MATLAB Production Server sur Microsoft® Azure® ou AWS® sans avoir à recoder.

Série de vidéos sur la maintenance prédictive

Regardez cette série de vidéos pour découvrir la maintenance prédictive.

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Votre établissement propose peut-être déjà un accès à MATLAB, Simulink et d'autres produits complémentaires via la licence Campus-Wide.