Votre organisation informatique joue un rôle clé dans la transformation numérique, y compris dans la création de nouveaux produits et services numériques. MathWorks facilite la collaboration entre les équipes d'informatique et d'ingénierie pour procurer des résultats tangibles.
« Le groupe dédié à l'analyse complexe chez Shell travaille avec MathWorks pour définir des approches qui raccourcissent drastiquement le processus d'opérationnalisation des projets d'analyse en ingénierie. »
MATLAB et Simulink dans les systèmes informatiques d'entreprise
Tirer parti des outils et plateformes que vous avez choisis
MATLAB et Simulink travaillent avec les technologies que votre organisation utilise tout au long du cycle de vie DevOps :
Applications : intégration à des systèmes opérationnels tels que C3.ai ou AVEVA PI System et affichage des résultats dans des tableaux de bord tels que PowerBI ou Tableau. Interopérabilité avec d'autres langages tels que Java et Python.
Données : accès à des données de bases de données relationnelles, NoSQL ou orientées graphe, des datastores du cloud et des dépôts Big Data. Exécution d'algorithmes d'ingénierie exigeants en ressources de calcul dans des jobs Hadoop ou Spark.
Middleware : test et compilation avec les systèmes CI/CD courants, et utilisation de protocoles de streaming pour ingérer des données temps réel.
Infrastructure : déploiement sur des dispositifs périphériques, sur des systèmes embarqués, sur du hardware local, dans des conteneurs Docker, ou sur des plateformes cloud.
« En intégrant des modèles MATLAB aux systèmes de notre entreprise en tant que composants .NET, nous avons automatisé plusieurs processus qui, précédemment, comportaient des étapes manuelles. En conséquence, nous pouvons désormais tarifer nos produits quotidiennement plutôt que sur une base hebdomadaire, et les analystes et responsables de la banque peuvent obtenir des résultats plus rapidement. »
Générer de la valeur opérationnelle avec MATLAB et Simulink
Progressez dans le développement de vos produits et services numériques
- Réduisez vos risques en déployant des modèles MATLAB et Simulink en production avec l'infrastructure informatique de votre choix, sans avoir à les recoder dans d'autres langages.
- Réduisez le délai de commercialisation en combinant des modèles MATLAB et Simulink avec des modèles écrits en Python, C# et Java.
« Sans MATLAB Production Server, il aurait fallu que nous recodions tous nos modèles et algorithmes en C# ou dans un langage similaire avant de pouvoir les déployer sur le serveur. Cela aurait facilement ajouté six mois ou plus à notre planning. »
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