Maintenance prédictive

Premiers pas

Consultez des exemples, des articles et des didacticiels pour apprendre à utiliser MATLAB pour la maintenance prédictive.

Workflows et concepts

Vue d’ensemble du workflow de développement d’algorithmes

Vue d’ensemble du workflow de développement d’algorithmes

Vue d’ensemble des techniques de prétraitement pour le nettoyage de données - Documentation
Vue d’ensemble des méthodes d’extraction de caractéristiques pour la conception d’indicateurs d’état - Documentation
Vue d’ensemble des modèles de décision pour la détection et le diagnostic des dysfonctionnements - Documentation
Vue d’ensemble des modèles prédictifs pour l’estimation de la durée de vie restante utile - Documentation

Boîtes de vitesses et roulements

Estimation de la durée de vie restante utile pour un roulement d’éolienne

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Pompes, moteurs et batteries

Classification des dysfonctionnements dans une pompe alternative

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Avions et hélicoptères

Estimation de la durée de vie restante utile d’un réacteur à l’aide de méthodes de similarité

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Analyse d’ordre des données vibratoires d’un hélicoptère - Exemple
Analyse modale d’une aile volante souple - Exemple
Predictive Maintenance with MATLAB: A Data-Based Approach (34:46) - Vidéo

Usines de traitement et systèmes d’alimentation

Mondi Implements Statistics-Based Health Monitoring and Predictive Maintenance for Manufacturing Processes with Machine Learning

Mondi intègre le contrôle d’état et la maintenance prédictive basés sur les statistiques pour concevoir des processus avec le Machine Learning

Applications pour le prétraitement de signal, l’extraction de caractéristiques et la modélisation prédictive

Application Signal Analyzer pour visualiser, prétraiter et comparer des données

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Application Wavelet Signal Denoiser pour le débruitage des données de séries temporelles - Documentation
Application Classification Learner pour l’entraînement et la validation de modèles de classification - Documentation
Application Regression Learner pour l’entraînement et la validation de modèles de régression - Documentation

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