MATLAB을 활용한 고급 딥러닝 모델 개발
해당 시리즈: MATLAB Deep Learning Day 2020: 인공지능 초보자부터 전문가까지
본 비디오에서는 고급 인공신경망을 설계 하는 법, 목적에 맞는 사용자 정의 레이어를 정의하는 법 및 학습하는 방법에 대해 자세히 알아 봅니다. GAN(Generative Adversarial Network), VAE(Variational AutoEncoder) 또는 Siamese Network와 같은 고급 인공신경망 구조를 구현할 수 있는 MATLAB®의 확장된 기능을 소개하며 다음을 포함합니다.
- 고급 인공신경망을 구조를 설계하고 학습하기 위한 새로운 기능 소개
- 기본 및 고급 인공신경망 구조를 비교하여 요구 사항에 적합한 구조 결정
- GAN을 활용한 이미지 데이터 생성 및 다양한 예제 소개
발행: 2020년 12월 17일
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)