Compression des réseaux de neurones pour l'IA embarquée : élagage, projection et quantification

Ce Tech Talk explore comment compresser les modèles de réseaux neurones afin qu'ils puissent fonctionner efficacement sur des systèmes embarqués, sans compromis sur la précision. De nombreux réseaux de neurones sont surparamétrés, ce qui signifie qu'ils contiennent plus de poids et de structure que nécessaire. Cet excès peut être systématiquement réduit grâce à trois techniques puissantes : l’élagage, la projection et la quantification. À l'aide d'un exemple pratique sous MATLAB^®, vous apprendrez à compresser un modèle entraîné qui classe les chaussées fissurées à l'aide de données d'accélération, obtenant ainsi une réduction de plus de 94 % de la taille du modèle, tout en conservant une précision élevée.