Deep Learning with Raspberry Pi and MATLAB
Overview
Do you want to take your deep learning algorithms beyond desktop and apply them in real-world systems?
In this webinar, we will show how MATLAB can be used to deploy your deep learning algorithms onto a Raspberry Pi. We will also talk about the new C++ code generation capability for Raspberry Pi functions that allows you to easily interface with the trained Deep Neural Networks on the Pi while performing prediction tasks.
We will use a real-world computer vision example to demonstrate how to deploy deep learning networks and perform inference tasks on your embedded hardware.
Highlights
- Generate C/C++ code from deep learning networks as inference engines for Raspberry Pi.
- Access peripherals from the Raspberry Pi for use in MATLAB with the generated code.
About the Presenter
Meeshawn works as a Technical Marketing Engineer at The MathWorks and focuses on MATLAB & Simulink Support Packages for Arduino and Raspberry Pi hardware. Before joining MathWorks, Meeshawn completed his Master’s degree with a specialization in Control Systems and Smart Materials from the Indian Institute of Technology, Madras.
Recorded: 4 Dec 2020
Featured Product
MATLAB Coder
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)