Valorisation de données d’ingénierie de terrain pour l’aide à la décision : Exemple d’analyse de flotte de véhicules

L’abondance et la disponibilité des données ont considérablement amélioré les prises de décisions stratégiques des entreprises. Si nous prenons le cas des transports, dont dépendent un bon nombre d’économies (automobile, import/export, grande distribution, assurance…), une inefficacité impliquerait des enjeux socio-économiques ou écologiques majeurs.

Aujourd’hui, l’enjeu principal pour les entreprises n’est plus la volumétrie des données mais la capacité à extraire des informations pertinentes et interprétables par les acteurs du secteur, afin d’améliorer les prises de décisions.
Dans ce contexte, nous avons mis en place un démonstrateur de données d’ingénierie (boitier ODB2 envoyant des données de véhicules automobiles) et développé un système d'analyse de données de test de notre flotte de véhicules que nous présenterons lors de ce webinar.

Nous verrons principalement comment :

• Accéder à de la donnée d’ingénierie (web et base de données non relationnelle)
• Extraire de l’information utile (i.e. analyse prévisionnelle, détection d’évènements…)
• Intégrer une analytique MATLAB à une infrastructure (Big Data) d'exploration et de reporting de données