Introduction to MATLAB for Deep Learning in Audio and Speech Applications
Learn how to use deep learning in classification and detection applications with audio, speech, and acoustic data in this introduction to some of the fundamental capabilities in MATLAB®, Audio Toolbox ™, and Deep Learning Toolbox™. Review the basics of deep learning for audio and speech through an easily understandable speech command recognition example, including designing and training a deep network from scratch using MATLAB. Import and manage labeled data sets, extract features from raw signals, augment available data, find and combine different types of network layers, and use GPU cards to accelerate network training. Find established pre-trained speech and audio models in MATLAB. Work with models developed using other deep learning frameworks.
Published: 24 Feb 2022
Featured Product
Audio Toolbox
Up Next:
Related Videos:
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)