Le Machine Learning au secours du diagnostic moteur
Yves Français, PSA
Gireg Lanoë, Acsystème
PSA et Acsystème travaillent depuis un an à l’élaboration d’une nouvelle stratégie de diagnostic afin d’identifier les dysfonctionnements des organes groupes moto-propulseurs (GMP). Cette stratégie se base sur une méthode d’analyse graphique de type portrait de phase, analyse qui permet de déterminer les axes les plus discriminants entre des essais nominaux et des essais en défaut.
Une fois ces axes déterminés, nous utilisons des méthodes type réseau de neurones ou approximation de gaussiennes pour calculer sur chaque point de mesure sa probabilité d’être un point en défaut ou nominal. Ces méthodes utilisent MATLAB® et Statistics and Machine Learning Toolbox™.
Ensuite, un algorithme de décision est mis en place pour lever une éventuelle alerte sur l’essai étudié. Cette méthode permet ainsi de tracer des défauts de manière beaucoup plus précise (distinction défauts électriques et mécaniques notamment) et d’éviter de mauvaises déposes en après-vente.
Recorded: 19 juin 2018
Produits associés
En savoir plus
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)