Making MATLAB Data Analytics Accessible Across the Enterprise
MATLAB® has scaled up to support cluster and cloud-based data and computing frameworks. In the meantime, data and computing framework technologies continue to evolve rapidly. In this presentation, Anders Sollander provides an example of how an enterprise customer integrated MATLAB with their existing framework. The integration enables engineers to slice and dice very large datasets using Apache Spark™ and extract forensic slices to develop analytics that can then be pushed down to execute at scale on the cluster. The integration with MATLAB also supports workflows that conform to enterprise-level security, governance, and access controls requirements while enabling users to make the results of their analytics easily accessible across the organization.
Published: 29 Jun 2020
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)