Development of CRM for Reservoir Simulations Using PINNs | MathWorks Energy Conference 2022
From the series: MathWorks Energy Conference 2022
Mark Behl , Chevron
Mayank Tyagi , Lousiana State University
Reservoir simulators play a key role in the management and optimal production from oil and gas fields. However, the computational costs of detailed simulations can be prohibitively expensive and most certainly not useful for real-time decision-making. In this presentation, a reduced-order model (ROM) is built using the time-series production data from a real oil and gas field. The CRM is chosen here as a reduced-order representation for the reservoir simulator.
With the increase in computational power and recent machine learning (ML) approaches, it is apparent that the oil and gas industry will eventually adopt useful models through proper validation. PINNs are the neural networks that can enforce the governing equations for the underlying dynamics as a part of building ML models. Results are compared against a detailed reservoir simulation to demonstrate the usefulness of ML models.
Published: 22 Mar 2023
Related Products
Learn More
Featured Product
Simscape
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)