Mise en production d’un système de maintenance prédictive pour le ferroviaire

Une rupture technologique s’est concrétisée pour la maintenance du matériel ferroviaire avec la mise en service d’une nouvelle génération de trains connectés.

Cette télétransmission permet la génération d’une grande quantité de données offrant à la SNCF de nouveaux leviers pour développer une gestion de la maintenance des trains et ainsi optimiser la maintenance, leur performance et leur maintien en condition opérationnelle.

Les données télétransmises sont exploitées par l’ingénierie du matériel SNCF par l’intermédiaire d’un outil développé en MATLAB^®. Cet outil permet, par exemple, de suivre l’état de santé des accès voyageurs des trains en temps réel, pendant le service commercial, permettant ainsi d’anticiper les défaillances et la maintenance.

Notre solution est une mise en œuvre d’une application MATLAB intégrée sur un serveur SNCF. Les fonctions principales incluent :

• La récupération de l’ensemble des données télétransmises par les trains et leur décodage
• Le traitement du signal et l’analyse des données
• Le stockage des informations dans Microsoft^® SQL
• Le déploiement de l’application sur un serveur