Chapitre 1

Pourquoi utiliser l’IA pour les applications médicales ?

L’IA simule un comportement intelligent, mais comme nous l’avons vu dans l’exemple du système SureNet, elle est capable de traiter rapidement des stocks de données trop volumineux et complexes pour être interprétés par un humain. Les systèmes pilotés par l’IA peuvent être utilisés de nombreuses manières pour intégrer les algorithmes d’IA, tels le Machine Learning et le Deep Learning, dans des environnements complexes qui permettent l’automatisation.

Dans de nombreux domaines du secteur de la santé, l’IA joue un rôle significatif pour améliorer l’expérience des patients et, plus généralement, la santé des populations :

• Amélioration des décisions médicales au sein de grandes populations.
• Amélioration des diagnostics directement à partir d’images ou de signaux physiologiques.
• Possibilité de nouveaux types de traitements et d’interventions.
• Offre d’options de traitement et de dépistage à l'échelle qui améliorent l’accès aux soins de santé.

Exploiter le potentiel de l’IA

L’IA est potentiellement l’avenir des équipements médicaux. Pour qu’elle puisse tenir ses promesses, vous, ingénieurs et scientifiques du secteur des soins de santé, devez être en mesure :

• D'implémenter des solutions d’IA même si vous n’êtes pas spécialiste des Data Science.
• De concevoir, simuler et valider des modèles basés sur l’IA rapidement et à moindre coût.
• De générer, collecter et préparer des données labellisées de bonne qualité.
• D’intégrer l’IA dans les algorithmes et systèmes existants à moindre coût.
• De certifier vos modèles basés sur l’IA de manière à pouvoir les lancer sur un marché régulé.

MATLAB^® et Simulink^® facilitent la prise en main de l’utilisation de modèles d’IA pour les applications de l’industrie médicale. Ils proposent un workflow complet pour l’IA, qui inclut la préparation des données, la création d’un modèle, le design du système sur lequel le système sera exécuté et le déploiement sur du hardware ou des systèmes d’entreprise. MATLAB et Simulink offrent également des workflows pour vous aider à faire certifier votre logiciel basé sur l’IA en tant qu’équipement médical.

Les chapitres suivants décrivent des études de cas qui montrent comment les entreprises ont utilisé MATLAB et Simulink pour implémenter l’IA dans le but d’améliorer les bilans des patients dans différents domaines du diagnostic et du traitement et ainsi améliorer la santé des populations.