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第 2 章

コンポーネントからシステム開発/解析へ


電気自動車や充電器といった各種コンポーネントからこれらを含むシステム開発へスケールアップした場合、実機検証での工数/コストが跳ね上がります。このため、シミュレーションの利用が非常に有効です。例えばスケールアップしたシステムレベルのシミュレーションでは、電気自動車を含んだマイクログリッドのアーキテクチャー設計でのシミュレーション活用があります。つまり、電気自動車、太陽光、風力発電、ディーゼル発電機等のコンポーネントを組み合わせたアーキテクチャー検討での活用になります。このアーキテクチャー設計段階では各コンポーネントの詳細仕様が決定しておりませんので、システムレベルモデルにより様々な組合せで何百通りものシミュレーションを実行し、仕様検討を進める事が開発工数削減 に有効になります

シミュレーションモデルの詳細度は演算負荷を考慮して最適に選定する必要があるため、設計の自由度や詳細度と速度のトレードオフが発生します。このため、目的に応じて使い分けられるモデリング自由度の高い環境が必要です。MATLABでは、解析用途に応じて詳細度の異なるモデリング環境を提供しています。

解析用途に応じて詳細度の異なるモデルを使い分ける例:V 2 Gシステムのモデルでは24時間のシミュレーションにより技術的、経済的指標を評価し、急速充電器では0.2秒のシミュレーションによる制御応答性能などを評価。

MATLABでは、解析用途に応じて詳細度の異なるモデリング環境を利用可能です。

ルーメンフリーダム:電気プラグ不要な電気自動車給電の新手法

“将来的には、さまざまな充電形態が提供されるようになります。現在の静的な充電から、徐々に動的な充電へと変わり、最終的には、時速100kmを超える速度で充電できる完全に動的な充電になるでしょう。”

“MATLABとSimulinkでシステムをモデリングすると、Cコードで書くよりも何倍も速く、シミュレーションやテストも非常に簡単でした。”

“需要があれば、我々はV2GやV2Hにいつでも移行可能です。”

ルーメンフリーダム:電気プラグ不要な電気自動車給電の新手法

電気プラグ不要:電気自動車給電の新手法。