Séminaires MATLAB et Simulink

Séminaire MathWorks – Megatrends et bonnes pratiques avec MATLAB - Témoignage Acsystème

Présentation

Durant ce séminaire, nous vous présenterons dans un premier temps les dernières avancées de MATLAB dans l’IA. Parmi les sujets abordés :

  • Développement facile et rapide des modèles de machine/deep learning
  • Intégration de MATLAB avec Python dans un même environnement
  • IA générative avec MATLAB

Dans un deuxième temps, nous aborderons les bonnes pratiques avec MATLAB, comment optimiser, renforcer et accélérer votre code. Parmi les sujets abordés :

  • Travail collaboratif avec les projets MATLAB
  • Approche ‘low code’ pour automatiser vos différentes tâches
  • Implémentation de tests unitaires dans votre workflow pour avoir un code plus robuste et maintenable
  • Déploiement d’applications graphiques et de modèles en production
  • Génération de code source

Nous aurons le plaisir d’accueillir Stéphanie Lescarret de Acsystème, qui nous présentera 2 cas réels d’application – Celtigel et Fournier – sur l’analyse de données et le déploiement d’outils d’aide à la décision.  

À propos du/des présentateur(s)

Depuis la création d’Acsystème, Analyse et Contrôle des systèmes, en 2022, Stéphanie Lescarret développe des modèles numériques et des algorithmes dans le but d’améliorer la performance de systèmes variés : du système industriel (aménagements hydroélectriques, automobile, turbine à gaz) aux systèmes vivants (ruminants, cochons, hommes !) en passant par des systèmes logistiques ou tertiaires.

Pierre Harouimi a rejoint MathWorks en 2017 en tant qu’ingénieur d’application. Il est spécialisé en IA, calcul HPC et déploiement. Avant de rejoindre MathWorks, il a travaillé chez La Française en tant qu’ingénieur financier, développant des modèles d’IA pour de l’optimisation de portefeuilles. Il a obtenu son diplôme d’ingénieur en Statistiques à l’ENSAI en 2013.

Programme

Heure Thème

8:30

Accueil

9:00

Introduction

9:15

Megatrends
Développement de modèles d’IA
MATLAB avec Python

IA générative

9:45

Bonnes Pratiques
Travail collaboratif avec les MATLAB Projects
Framework de tests unitaires

Low code / No code

10:45

Pause

11:15

Témoignage d’Acsystème - Stéphanie Lescarret

Conception d’algorithmes d'analyse de données et déploiement des outils d'aide à la décision avec MATLAB

11:45

Déploiement
Partage d’applications graphiques

Mise en production de modèles

Génération de code

12:30

Cocktail déjeunatoire

Focus produit