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Combiner IA et Simulation pour améliorer la performance
Python avec MATLAB et Simulink

Présentation

Dans ce webinaire, nous explorerons les différentes techniques d’intégration de code Python dans MATLAB et Simulink, pour la co-simulation, la génération de code source et le déploiement de services dans le cloud. 

Points forts

  • Appeler Python depuis MATLAB et vice versa
  • Créer des librairies Python dans Simulink avec le nouvel outil Python Importer
  • Importer puis convertir des modèles de deep learning TensorFlow et PyTorch en code MATLAB
  • Générer automatiquement du code C/C++/CUDA de ces modèles
  • Déployer du code Python et des modèles MATLAB/Simulink dans le cloud

À propos du/des présentateur(s)

Pierre Harouimi a rejoint MathWorks en 2017 en tant qu’ingénieur d’application. Il est spécialisé in IA, calcul HPC et déploiement. Avant de rejoindre MathWorks, il a travaillé chez La Française en tant qu’ingénieur financier, développant des modèles d’IA pour de l’optimisation de portefeuilles. Il a obtenu son diplôme d’ingénieur en Statistiques à l’ENSAI.

Focus produit

Cet événement est tiré d'une série de sujets connexes. Consultez la liste complète des événements de cette série.

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